setstate() state 应该是从之前调用 getstate() 获得的,并且 setstate() 将生成器的内部状态恢复到 getstate() 被调用时的状态。 getrandbits(k) 返回具有 k 个随机比特位的非负 Python 整数。 此方法随 MersenneTwister 生成器一起提供,其他一些生成器也可能将其作为 API 的可选部分提供。 在可能的情况下...
random.seed(1)result=random.set(1,10)print(result)# 打印生成的随机整数 1. 2. 3. 4. 5. 类图 下面是random模块中set函数的类图示例: random+seed() : None+set(start: int, end: int) : int 状态图 下面是random模块中set函数的状态图示例: 设置随机数的范围调用set函数生成随机整数处理生成的随机...
['b',1,'a'] <type'list'>set(['a',1,2,'b',3]) *** [3.5,'python','a','ha ha',1]
random.sample(Population, k),从指定范围内(Population)返回指定个数(k)的不重复的元素,注意,从Python3.9开始Population必须是有序类型,这就意味着set和dict将不能作为Population了,必须sorted排序之后或者转为list或者元组才能使用。官网:https://docs.python.org/zh-cn/3.9/library/random.html#module-random import...
randrange(0, 10, 2) for i in range(10)]) # randrange(a, b, step)--产生[a, b)之间以setp为步长的随机整数 print([random.random() for i in range(10)]) # 产生[0.0, 1.0)之间的随机浮点数 print([random.uniform(2.1, 3.5) for i in range(10)]) # 产生[a, b]之间的随机浮点数 ...
Chooses k unique random elements from a population sequence or set. #在range()指定范围内,返回指定个数的随机数样本列表>>> random.sample(range(10000), 10)[1817, 5551, 3549, 8889, 750, 265, 5890, 7658, 4068, 1249]>>> random.sample(range(100,1000), 12)[786, 280, 897, 970, 767, ...
set1 = {1, 'a', 2, 'b', 3} print random.choice(list1), list1 # 随机选择一个列表元素 print random.choice(tuple1), tuple1 # 随机选择一个元组元素 print random.choice(str1), str1 # 随机选择一个字符串元素 print '***' a = random.sample(list1, 3) print a,...
'setstate','shuffle','triangular','uniform','vonmisesvariate','weibullvariate'] #加载所需要的包 import random import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns random.random() 描述:random.random() 用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 ...
We’re going to set up a simple dictionary where we have our first key that’s associated with a value object. 我们有第二把钥匙,和另一个物体在一起。 We have our second key that goes with another object. 假设我们这里有第四个键,它和相应的值对象一起。 And let’s say we have key num...
使用os.urandom() 函数的类,用从操作系统提供的源生成随机数。 这并非适用于所有系统。 也不依赖于软件状态,序列不可重现。 因此,seed() 方法没有效果而被忽略。 getstate() 和 setstate() 方法如果被调用则引发 NotImplementedError。 大多数随机模块的算法和种子函数都会在 Python 版本中发生变化,但保证两个方...