当k大于population的长度时,会抛出ValueError异常。 random.sample()函数返回的是一个列表,包含了从population中随机抽取的k个不重复元素。 由于random.sample()函数是从population中随机选择元素,所以每次执行代码时,抽取的结果都可能不同。 七、总结 通过本文的介绍,我们了解了Python中ra
一旦导入random模块，就可以使用sample函数进行随机抽样。我们只需要将需要抽样的序列和需要抽取的元素个数作为参数传递给sample函数即可。如下示例：sequence = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]k = 5result = random.sample(sequence, k)在这个例子中，我们将从序列sequence中随机抽取5个元素。sample函数...
如果k的值大于population的元素总数，sample函数会抛出ValueError。因此在使用sample函数时，要注意k的值不能大于population的元素总数。四、总结 Python的random.sample函数是一个强大且灵活的工具，它可以从指定的可迭代对象中随机选取指定数量的元素，而且保证了选取的元素是唯一的。在数据分析、算法设计等领域中，我们都...
python中sample函数的用法 sample函数实际指的是random库中的sample即random.sample()函数，其功能是它可以从给定的序列中随机选择指定数量的元素，返回一个新的列表。即抽样函数。语法：random.sample(sequence, k)参数：序列：可以是列表、元组、字符串或集合。k：整数值，它指定样本的长度。返回：从序列中选择的长度...
sample 函数包括两个参数,第1个参数是列表,第2个是想要在列表中取样的数量(int)。 sample 函数的返回值是一个列表。 sample 函数的作用是第一个参数(列表)获取一个长度为第二个参数的随机列表。 _list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ...
random.sample 函数是 Python 标准库中 random 模块的一部分，用于从序列中进行随机抽样。这个函数的基本语法如下：random.sample(sequence, k)sequence：表示要从中进行抽样的序列，可以是列表、元组、集合或其他可迭代对象。k：表示要抽取的元素数量。基本用法示例 现在让我们通过一些基本示例来了解如何使用 random....
np.bitwise-function #Pythoncode to demonstrate bitwise-function import numpy as np # construct an array of even and odd numbers even = np.array([0, 2, 4, 6, 8, 16, 32]) odd = np.array([1, 3, 5, 7, 9, 17, 33]) # bitwise_and ...
1 首先在PyCharm软件中，打开一个Python项目。2 在Python项目中，新建并打开一个空白的python文件（比如：test.py）。3 在python文件编辑区中，输入：“import random”，导入 random 模块。4 再输入：“plist = [2, 3, 4, 5, 6, 7]”，点击Enter键。5 输入：“xlist = random.sample(plist, 3)”，...
random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。 random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。
5 )、sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素; 详细介绍: random.random()函数是这个模块中最常用的方法了,它会生成一个随机的浮点数,范围是在0.0~1.0之间。 random.uniform()正好弥补了上面函数的不足,它可以设定浮点数的范围,一个是上限,一个是下限。