一旦导入random模块，就可以使用sample函数进行随机抽样。我们只需要将需要抽样的序列和需要抽取的元素个数作为参数传递给sample函数即可。如下示例：sequence = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]k = 5result = random.sample(sequence, k)在这个例子中，我们将从序列sequence中随机
sample 函数包括两个参数,第1个参数是列表,第2个是想要在列表中取样的数量(int)。 sample 函数的返回值是一个列表。 sample 函数的作用是第一个参数(列表)获取一个长度为第二个参数的随机列表。 _list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(random.sample(_list, 4)) 输出:[2, 4, 9, 7]...
random.sample()函数返回的是一个列表,包含了从population中随机抽取的k个不重复元素。 由于random.sample()函数是从population中随机选择元素,所以每次执行代码时,抽取的结果都可能不同。 七、总结 通过本文的介绍,我们了解了Python中random.sample()函数的基本语法、参数说明、常见应用场景以及示例代码。这个函数在进行...
import randommy_list = [1, 2, 3, 4, 5]sampled_list = random.sample(my_list, 3)print(sampled_list)在这个示例中，我们从列表 my_list 中随机抽取了3个元素，结果可能是 [3, 1, 5] 或其他不同的组合。需要注意的是，被抽取的元素不会重复。示例 2：从字符串中随机抽取字符 import randommy_str...
sample = random.sample(list(df.index), 10) df_sample = df.loc[sample]2.在算法中的应用 在算法设计中，我们经常需要随机选择元素进行操作。比如，在遗传算法中，我们可以使用sample函数随机选择个体进行交叉或变异。以下是一个遗传算法的简化示例：import random # 假设population是当前的种群 population = ...
python中sample函数的用法 sample函数实际指的是random库中的sample即random.sample()函数，其功能是它可以从给定的序列中随机选择指定数量的元素，返回一个新的列表。即抽样函数。语法：random.sample(sequence, k)参数：序列：可以是列表、元组、字符串或集合。k：整数值，它指定样本的长度。返回：从序列中选择的长度...
1 首先在PyCharm软件中，打开一个Python项目。2 在Python项目中，新建并打开一个空白的python文件（比如：test.py）。3 在python文件编辑区中，输入：“import random”，导入 random 模块。4 再输入：“plist = [2, 3, 4, 5, 6, 7]”，点击Enter键。5 输入：“xlist = random.sample(plist, 3)”，...
python中random.sample用法 python中random.sample用法 在Python中，`random.sample()`是一个用于从序列（如列表、元组或字符串）中随机抽取指定数量的元素的函数。以下是其基本用法：1.首先，需要导入`random`模块。```python import random ```2.然后，使用`random.sample()`函数，传入两个参数：一个是需要从中...
代码1:sample()函数的简单实现。 # Python3 program to demonstrate# the use ofsample() function .# import randomfromrandomimportsample# Prints list of random items of given lengthlist1 = [1,2,3,4,5] print(sample(list1,3)) 输出:
python-numpy最全攻略十-random_sample, ranf, bitwise 参考链接: Python中的numpy.right_shift np.random_sample() importing numpy import numpy as np # output random value out_val = np.random.random_sample() print ("Output random float value : ", out_val)...