# np.random.randn(d0, d1, ... dn): 返回标准正态分布(均值=0,标准差=1)的概率密度随机数, x = np.random.randn() y = np.random.randn(3) z = np.random.randn(2, 2) print(x, type(x)) print(y, type(y)) print(z, type(z)) 6. np.random.standard_normal() - 返回标准正态...
random.random()用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数 n 取值: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。 print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10) #--- #18.7356606526 #12.5798298022 random.randint 1. 2...
np.random.random((1000, 20)) 上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数,浮点数都是从0-1中随机。 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn): 生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组。 3.numpy.random.randn()函数用法: numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)...
1. 当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数; 2. 当函数括号内有一个参数时,则返回秩为1的数组,不能表示向量和矩阵; 3. 当函数括号内有两个及以上参数时,则返回对应维度的数组,能表示向量或矩阵; 4. np.random.standard_normal()函数与np.random.randn()类似,但是np.random.standard_normal()的输入参数...
np.random.randn(d0,d1,d2……dn) 1)当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数; 2)当函数括号内有一个参数时,则返回秩为1的数组,不能表示向量和矩阵; 3)当函数括号内有两个及以上参数时,则返回对应维度的数组,能表示向量或矩阵; 4)np.random.standard_normal()函数与np.random.randn()类似,但是np....
这个函数用于生成[0,1)区间的均匀分布随机数,形状由参数确定,如np.random.rand(3,2)用于生成(3,2)形状矩阵的随机数。 2、np.random.randn np.random.randn(d0,d1,...,dn) 生成标准正态分布的随机数(均值为0,标准差为1),形状由参数决定.
调用random.randn()函数时不需要任何参数,因为它只会生成符合标准正态分布的随机数。下面我们来看一个示例,生成5个标准正态分布随机数。 ``` import numpy as np 输出结果: ``` array([ 1.36034445, -0.31393521, -0.33638921, 1.19772932, 0.64469393]) ``` 除了生成标准正态分布随机数,我们也可以通过一些变换...
使用np.random.randn()函数时，应注意其参数的使用。当函数括号内无参数时，会返回一个浮点数。若有一个参数，将返回一个秩为1的数组，但不能表示向量或矩阵。当有多个参数时，返回的数组将对应于给定的维度，能够表示向量或矩阵。此外，np.random.standard_normal()与np.random.randn()功能相似，但...
np.random.randn函数的基本语法是: numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn) 这里,d0, d1, ..., dn是函数的参数,代表生成的随机数组的维度。例如,np.random.randn(3, 4)将生成一个3行4列的数组,数组中的每个元素都是从标准正态分布中随机抽取的。 实际应用 数据模拟 np.random.randn经常用于生成模拟数...
函数的作用是,返回一个随机整型数,范围从低(包括)到高(不包括),即[low, high)。 如果没有写参数high的值,则返回[0,low)的值。 参数如下:low: int 生成的数值最低要大于等于low。 (hign = None时,生成的数值要在[0, low)区间内)high: int (可选) ...