1)当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数; 2)当函数括号内有一个参数时,则返回秩为1的数组,不能表示向量和矩阵; 3)当函数括号内有两个及以上参数时,则返回对应维度的数组,能表示向量或矩阵; 4)np.random.standard_normal()函数与np.random.randn()类似,但是np.random.standard_normal()的输入参数为元组...
x = np.random.rand() y = np.random.rand(2) print(x, type(x)) print(y, type(y)) 1. 2. 3. 4. 小结:np.random.rand()的用法与random.random()相似,都是返回范围在[0, 1)之间的随机浮点数。唯一不同的是,random.random()只能返回一个随机数;而np.random.rand()则可以根据设置返回多个数据。
第2个random是函数名。 4. random.randint(a, b):返回一个a到b之间的随机整数,包括a和b random.randint(a, b)用于生成一个随机整数,该整数的范围在a和b之间(包括a和b)。 其中a和b是两个整数,可以是正数、负数或零。 例如,如果a=1,b=10,则random.randint(a, b)可以生成1到10之间的任意整数,包括1...
注意：与random.choices()的区别：一个是选取k次，一个是选取k个，选取k次的相当于选取后又放回，选取k个则选取后不放回。故random.sample()的k值不能超出集群的元素个数。random.sample(range(1000), k=5)[82, 678, 664, 177, 376]L = [0,1,2,3,4,5]random.sample(L,3)[5, 3, 1]random....
numpy.random_integers()函数在NumPy的较新版本中已被弃用,取而代之的是numpy.random.randint()。该函数的使用方式与randint()类似,也是生成指定范围内的整数随机数。 由于random_integers()已被弃用,建议在新的代码中使用randint()函数。 总结 NumPy提供了多种生成随机数的函数,包括rand(), randn(), randint()...
numpy.random.rand()/randn()/randint()/normal()/choice()/RandomState(),这玩意用了很多次,但每次用还是容易混淆,今天来总结mark一下~~~1.numpy.random.rand(d0,d1,...,dn)生成一个[0,1)之间的随机数或N维数组2.numpy.random.randn(d0,d1,...,dn)生成一个[0,1)之间的随
1.numpy.random.rand() 用法是:numpy.random.rand(d0,d1,…dn) 以给定的形状创建一个数组,并在数组中加入在[0,1]之间均匀分布的随机样本。 用法及实现: 2.numpy.random.randn() 用法是:numpy.random.rand(d0,d
2. random.randint(a,b) 我需要注意randint和randrange的区别,randint是包含a和b,后面会提到的randrange是不含a和b的。 我们可以通过测试来看一下是否包含上下限,代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 importrandom a=random.randint(1,3) b=random.randint(1,3) ...
在Python中，randint()函数是random模块下的一个函数。其基本语法如下：random.randint(a, b)其中，a和b是两个整数，表示一个闭区间[a, b]。函数的作用是生成一个位于这个闭区间内的随机整数，返回值为生成的随机整数。randint()函数的返回值 randint()函数的返回值是一个整数，该整数位于闭区间[a, b]之间，...
1.np.random.random()作用:返回0到1的随机数例子a.没有参数时 打印结果 b.有参数时 打印结果 2.np.random.rand()作用:生成0到1之间...