import random n1 = random.sample(xrange(1,10), 4) n2 = random.sample(xrange(2,6), 4) numbers = [n1i * 10**n2i for n1i, n2i in zip(n1, n2)] Sample output: [800000, 7000, 200, 30000] If you want repeats: random.choices(numbers, k=6) Sample output: [800000, 7000, ...
以下是状态图的表示: 导入random模块设置参数生成随机数打印结果StartImportModuleSetParametersGenerateNumbersPrintResults 小结 通过上述步骤,我们成功地学习了如何使用Python的random库随机生成多个数。我们首先导入了必要的模块,接着设置了生成随机数的参数,然后通过循环生成多个随机数,最后将其打印输出。这个过程不仅展示了...
首先,我们需要在 Python 中引入random模块。该模块包含多种生成随机数的方法,其中我们将使用randint函数来生成指定范围内的随机整数。 2. 代码示例 以下是一个完整的 Python 示例,演示如何生成10个随机数。 importrandomdefgenerate_random_numbers(n,lower_bound,upper_bound):random_numbers=[]for_inrange(n):numbe...
shuffle(seq)函数用于将序列中的元素随机排序。 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(numbers) print(f"Shuffled Numbers: {numbers}") 2.3sample()函数 sample(population, k)函数返回从总体中选择的唯一元素的随机列表。 cards = ['A', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9...
import randomnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]random_number = random.choice(numbers)这将返回列表numbers中的一个随机数字。每次运行代码，得到的结果都可能不同。生成随机字符串 在某些情况下，我们可能需要生成一个随机字符串以模拟随机数据或者生成验证码。choice方法可以很方便地用于从一个字符串中随机选择一个...
random_numbers = [random.randn() for _ in range(10)] print(random_numbers) 在这个示例中,我们使用列表推导式生成了10个服从标准正态分布的随机数,并将它们存储在random_numbers列表中。最后,我们打印出这个列表,查看生成的随机数。 应用场景 random.randn()函数在许多场景中都有应用。以下是一些常见的应用场...
for _ in range(count): phone_numbers.append(generate_phone_number()) return phone_numbers # 生成1亿个随机手机号码 phone_numbers = generate_phone_numbers() # 输出部分手机号码进行验证 print(phone_numbers[:10]) 4. 优化与性能提升 在生成大量随机数据时,我们需要注意性能和资源消耗的问题。以下是一些...
fromrandomimport*numbers=[uniform(2.1,3.5)foriinrange(10)]numbers 4、序列用函数 (1)choice(seq) ——从目标序列类型中随机返回一个元素 fromrandomimport*choice(['win','lose','draw']) fromrandomimport*choice("python") (2)choices(seq,weights=None, k) ...
return [random.randint(1, 100) for _ in range(5)] # 生成5个随机整数 # 初始种子 initial_seed = 42 print(f"初始种子:{initial_seed}") # 第一次生成伪随机数 random_numbers_1 = generate_pseudo_random(initial_seed) print("第一次生成的伪随机数:", random_numbers_1) ...
«[Python] Normalize the data with Pandas »[Python] Array Attributes of Numpy lib posted @2017-12-17 23:30Zhentiw阅读(279) 评论(0)编辑 公告 昵称:Zhentiw 园龄:13年2个月 粉丝:41 关注:0 +加关注 <2025年2月> 日一二三四五六