random_numbers = [random.randn() for _ in range(10)] print(random_numbers) 在这个示例中,我们使用列表推导式生成了10个服从标准正态分布的随机数,并将它们存储在random_numbers列表中。最后,我们打印出这个列表,查看生成的随机数。 应用场景 random.randn()函数在许多场景中都有应用。以下是一些常见的应用场...
以下是状态图的表示: 导入random模块设置参数生成随机数打印结果StartImportModuleSetParametersGenerateNumbersPrintResults 小结 通过上述步骤,我们成功地学习了如何使用Python的random库随机生成多个数。我们首先导入了必要的模块,接着设置了生成随机数的参数,然后通过循环生成多个随机数,最后将其打印输出。这个过程不仅展示了...
random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)] print(random_numbers) ``` 在这个示例中,我们使用`random.randint(1, 100)`生成了范围在1到100之间的随机整数。通过列表推导式,我们将生成的10个随机整数存储在`random_numbers`列表中。最终,`random_numbers`将包含10个随机生成的整数。 除...
import random def generate_phone_numbers(count=100000000): phone_numbers = [] for _ in range(count): phone_numbers.append(generate_phone_number()) return phone_numbers # 生成1亿个随机手机号码 phone_numbers = generate_phone_numbers() # 输出部分手机号码进行验证 print(phone_numbers[:10]) 4. ...
步骤1:导入random库。在Python中,要使用random库,我们首先需要导入它。代码如下: importrandom 1. 步骤2:创建一个空的列表random_numbers来存放随机数。在这个例子中,我们将使用一个列表来存储生成的5个随机数。代码如下: random_numbers=[] 1. 步骤3:使用for循环重复5次以下步骤。我们使用for循环来重复生成5个随...
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(numbers) print(f"Shuffled Numbers: {numbers}") 2.3 sample()函数 sample(population, k)函数返回从总体中选择的唯一元素的随机列表。 cards = ['A', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K'] random_...
import randomnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]random_number = random.choice(numbers)这将返回列表numbers中的一个随机数字。每次运行代码，得到的结果都可能不同。生成随机字符串 在某些情况下，我们可能需要生成一个随机字符串以模拟随机数据或者生成验证码。choice方法可以很方便地用于从一个字符串中随机选择一个...
importnumpy as npdeftest_run(): data=np.random.random((3,4))"""[[ 0.80150549 0.96756513 0.18914514 0.85937016] [ 0.23563908 0.75685996 0.46804508 0.91735016] [ 0.70541929 0.04969046 0.75052217 0.2801136 ]]"""data=np.random.rand(3,4)"""[[ 0.48137826 0.82544788 0.24014543 0.56807129] ...
fromrandomimport*numbers=[uniform(2.1,3.5)foriinrange(10)]numbers 4、序列用函数 (1)choice(seq) ——从目标序列类型中随机返回一个元素 fromrandomimport*choice(['win','lose','draw']) fromrandomimport*choice("python") (2)choices(seq,weights=None, k) ...
import random # 生成伪随机数 def generate_pseudo_random(seed): random.seed(seed) # 设置随机数种子 return [random.randint(1, 100) for _ in range(5)] # 生成5个随机整数 # 初始种子 initial_seed = 42 print(f"初始种子:{initial_seed}") # 第一次生成伪随机数 random_numbers_1 = generate...