mean= np.array([3,0]) cov= np.eye(2)#协方差cov(X,Y)=0,方差D(X)=D(Y)=1dot_num = 300#len(mean) = 2,因此生成的正态矩阵维度为dot_num*len(mean)=300*2f_xy=np.random.multivariate_normal(mean,cov,dot_num)print(f_xy.shape)print(np.
在Python的numpy库中,np.random.multivariate_normal()函数为我们提供了一个方便的工具来生成符合多元正态分布的随机样本。 np.random.multivariate_normal()函数详解 np.random.multivariate_normal()函数用于生成符合多元正态分布的随机样本。它的基本语法如下: numpy.random.multivariate_normal(mean, cov, size=1) m...
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。简单的来水numpy在处理多维数组时会特别的方便,是深度学习的得力助手。 numpy.random.multivariate_normal()函数官方解释是从多元正态分布中随机抽取样本的函数。多元正态分布、多重正态...
字节数组（bytearray）是Python中的一种数据类型，它是一个可变的序列，由一系列的字节组成。每个字节都...
函数multivariate_normal(mean, cov, size=None, check_valid=None, tol=None)在二维正太分布中，mean...
5、随机种子 import numpy as np# 设置随机种子保证结果可重现np.random.seed(42)print(np.random.random(3)) # 每次运行结果相同 6、高级功能 import numpy as np# 多元正态分布mean = [0, 0]cov = [[1, 0.5], [0.5, 1]]print(np.random.multivariate_normal(mean, cov, size=5))# 随机...
numpy的函数multivariate_normal的参数如下：multivariate_normal(mean, cov, size=None, check_valid=None, tol=None)。一维正态分布中，mean参数对应均值μ，cov参数对应方差，size参数设定生成矩阵的维度。举例，设置均值为3，方差为1，生成100个点形成矩阵Y，并绘制散点图，打印方差接近设定值1。散点...
x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 100).T plt.plot(x, y, 'x') plt.axis('equal') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. Parameters: mean : 1-D array_like, of length N Mean of the N-dimensional distribution.cov : 2-D array_like, of shape (N,...
NumPy是Python中用于科学计算的基础库之一,提供了大量的数学函数和操作数组的工具。 python import numpy as np 使用np.random.multivariate_normal生成二维正态分布数据: np.random.multivariate_normal函数用于生成指定均值和协方差矩阵的多元正态分布样本。对于二维正态分布,你需要指定均值(一个二维数组)和协方差...
本文不仅仅是从理论上阐述各种重要概念，同时最后还一步步使用 Python 实现数据降维。 首先本文的特征向量...