一、基于原生Python实现随机森林(Random Forest) 随机森林(Random Forest)是一种基于决策树的集成学习算法,由 Leo Breiman 和Adele Cutler 在2001年提出。它将多个决策树组合起来进行预测,以提高预测的准确性和稳定性。 随机森林的基本思想是通过随机选择特征子集和随机采样数据子集,构建多个决策树,然后使用每个决策树的...
#random forest test from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier X, y = make_blobs(n_samples=10000, n_...
for n_trees in [1,10]: # 理论上树是越多越好 scores = evaluate_algorithm(dataset, random_forest, n_folds, max_depth, min_size, sample_size, n_trees, n_features) # 每一次执行本文件时都能产生同一个随机数 seed(1) print('random=', random()) print('Trees: %d' % n_trees) print(...
通过训练，RandomForestClassifier模型的性能较强，模型训练和验证结果相近，未出现严重过拟合和欠拟合现象。因此，根据“故障模式”、“故障模式细分”、“故障名称”3种属性的特征值，使用RandomForestClassifier算法模型，预测燃气灶维修方式的方法是可行的，而且模型准确率较高。通过这种方法，为降低电器厂商维修成本，增加...
随机森林(Random Forest)是一种集成学习方法,由多个决策树组成。随机森林的优点包括高准确性、抗过拟合以及自动化特征选择等。本文旨在介绍Python中Random Forest的常用参数,并通过示例代码帮助大家更好地理解这些参数的功能与作用。 Random Forest 的基本构成
Random Forest 學習分類算法。它支持二進製和多類標簽,以及連續和分類特征。 1.4.0 版中的新函數。 例子: >>> import numpy >>> from numpy import allclose >>> from pyspark.ml.linalg import Vectors >>> from pyspark.ml.feature import StringIndexer >>> df = spark.createDataFrame([ ... (1.0,...
random forest回归实现,封装到ml_models.ensemble """classRandomForestRegressor(object):def__init__(self, base_estimator=None, n_estimators=10, feature_sample=0.66):""" :param base_estimator: 基学习器,允许异质;异质的情况下使用列表传入比如[estimator1,estimator2,...,estimator10],这时n_estimators会...
通过训练,RandomForestClassifier模型的性能较强,模型训练和验证结果相近,未出现严重过拟合和欠拟合现象。因此,根据“故障模式”、“故障模式细分”、“故障名称”3种属性的特征值,使用RandomForestClassifier算法模型,预测燃气灶维修方式的方法是可行的,而且模型准确率较高。通过这种方法,为降低电器厂商维修成本,增加企业利...
1、随机森林(random forest)简介 随机森林是一种集成算法(Ensemble Learning),它属于Bagging类型,通过组合多个弱分类器,最终结果通过投票或取均值,使得整体模型的结果具有较高的精确度和泛化性能。其可以取得不错成绩,主要归功于“随机”和“森林”,一个使它具有抗过拟合能力,一个使它更加精准。 集成算法的目的:让...
简介: 基于Python实现随机森林分类模型(RandomForestClassifier)项目实战 说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 高质量的产品不仅能很好地满足顾客对产品使用功能的需要,获得良好的使用体验,提升企业形象和商誉,同时能为企业减少...