在HLM（混合效应模型）中，两种主要的效应类型是random effect和fixed effect。random effect代表研究中我们认为随机变化的影响因素，如个体的运动习惯和饮食偏好，它们的效果可能会因人而异。相反，fixed effect指的是预期在不同个体间保持一致的影响因素，如年龄、性别和初始体重，它们对结果变量的影响是固定...
学校是随机选择的,不是预先确定的,因此它是一个随机效应。 通过收集这些数据,我们可以使用混合效应模型(mixed-effects model)来同时考虑固定效应(例如学生个人的因素)和随机效应(例如学校的因素)对学生成绩的影响。 总结: 随机效应是我们在实验或研究中从一定范围内随机选择的因素或处理,它们通常涉及样本之间的随机变异...
而固定效应(fixed effect)则是指在研究中,我们认为某些变量的影响因素是固定的,即在不同个体之间不存在差异,这些变量可能会影响结果变量的表现。 举个例子 假设我们想研究运动和饮食对一组人的减重的影响。我们可能会在模型中包括年龄、性别和初始体重作为固定效应,因为这些变量预计在不同的人群中对减重产生一致的影响。
在统计学习中，固定效应(fixed effect)和随机效应(random effect)的概念常常让人困惑。以下通过实例来帮助理解它们的区别。首先，设想一个研究，目标是探究“不同肥料品种对植物生长的影响”。在这种情况下，肥料品种被视为随机效应，因为它在实验中不是固定的，每次实验都会随机选取不同的品种。比如，可能...
1）fixed effect和random effect都指 parameter，fixed就是固定的常数，random是说来自一个分部函数。2）...
Random effect (A) and fixed effect (B) pooled ORs for the recessive model.Li, YaFengZhu, XiaoMingLiu, FanXiao, ChuanShiBian, YunFeiLi, HongCai, JunLi, RongShanYang, XinChun
fixed effect与random effect有何区别 自问自答一把吧,网上的答案太不靠谱。设想一个场景:我们要研究不同背景的成年人的收入水平,其中有包含了两个因素“性别”和“毕业院校”。“性别”就是Fixed的,因为只有“男”和“女”两种(我姑且这么说),我们不同性别的人找20个以上,就可以对收入... 展开 ...
一般而言,面板数据可用固定效应(fixed effect) 和随机效应(random effect) 估计方法,即如果选择固定效应模型,则利用虚拟变量最小二乘法(LSDV) 进行估计;如果选择随机效应模型,则利用可行的广义最小二乘法(FGLS) 进行估计(Greene ,2000)相关知识点: 试题来源: ...
random effect和fixed effect指的是subject-specific和population mean是random或是fixed,就是说在调整regression的ai项是random的还是fix在一个固定的数值的,具体是谁什么时候提出的,我没注意过。wiki引用的reference是:Nan M. Laird and James H. Ware (1982) "Random-Effects Models for Longitudinal ...
“If an effect is assumed to be a realized value of a random variable, it is called a random effect.” (LaMotte, 1983) Fixed effects are estimated using least squares (or, more generally, maximum likelihood) and random effects are estimated with shrinkage (“linear unbiased prediction...