random.choices(population,weights=None,*,cum_weights=None,k=1) population:必须是一个序列,可以是列表,元组,字符串等等。表示要从中选取元素的序列。 weights:可选参数。必须是一个数字序列,长度必须和population相同。表示每个元素被选中的概率,可以是小数,但必须大于等于0。 cum_weights:可选参数。必须是一个...
random.choices(population, weights=None, cum_weights=None, k=1) population:可选参数,表示要从中选择元素的序列。 weights:可选参数,表示每个元素的权重。如果未指定权重,则所有元素具有相同的权重。 cum_weights:可选参数,表示每个元素的累积权重。通常不需要直接指定,因为可以通过weights参数自动计算。 k:可选参...
random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) population[ˌpɒpjuˈleɪʃn]:总体。 weights[weɪts]:体重、权重。 cumulative[ˈkjuːmjələtɪv]:累积的。 cum_weights:累计权重。 【参数说明】 population:必选参数,表示要操作的序列,可以是列表、元组、字符...
fruit = random.choices(fruits) print(fruit) 输出结果: ['cherry'] 在上面的示例中,我们定义了一个水果列表,然后使用random.choices()函数从中随机选择一个元素。由于我们没有指定权重,因此每个元素的权重相等。在这种情况下,函数返回一个包含一个元素的列表,即随机选择的水果。 现在,让我们看看如何使用weights参...
random.choices是Python标准库中random模块提供的一个函数,用于从给定的序列中随机选择一个值。这个函数可以用于实现随机抽样、按照概率进行选择等功能。 random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)函数的参数解释如下: population:必需参数,指定要进行选择的序列(可以是列表、元组等)。
Python Random.Choices()用法及代码示例该choices()方法返回从与替换列表中的多个随机元素。您可以使用weights参数或cum_weights参数。元素可以是字符串,范围,列表,元组或任何其他类型的序列。 用法: random.choices(sequence, weights=None, cum_weights=None, k=1) 参数:1. sequence是必填参数,可以是列表,元组或...
random.choices(data, weights=[10,1,1], k=3) # 从数据源随机取k个数据放到一个列表中 这k个数可能重复 并且出现的权重比例10:1:1 data可以是 列表,元组或任何其他类型的序列 权重weights是用于衡量每个值的可能性的可选参数 random.choice()返回一个值 ...
random.choices(population, weights=None, k=1)函数从总体population中以权重weights进行随机抽样,返回k个元素。 import random choices_population = [1, 2, 3, 4, 5] weights = [0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2] random_choices = random.choices(choices_population, weights=weights, k=3) ...
2. random.choices(sequence, weights=None, k=1) 该方法用于从序列中随机选择k个元素,并以列表的形式返回。参数weights用于设置各个元素的权重,即选择每个元素的概率。下面是一个示例代码: importrandom colors=['red','blue','green','yellow']weights=[0.1,0.3,0.4,0.2]random_colors=random.choices(colors,...
random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) 3.6版本新增。从population集群中随机抽取K个元素。weights是相对权重列表,cum_weights是累计权重,两个参数不能同时存在。 random.shuffle(x[, random]) 随机打乱序列x内元素的排列顺序。只能针对可变的序列,对于不可变序列,请使用下面的sample...