本题主要考查Python程序的执行与调试。x=random.randint(1,100),变量x是随机生成[1,100]之间的整数,分析程序可知,flag为True或x为偶数则执行if语句,执行完flag=not flag,flag初值为True,第一轮循环一定执行if语句,a_list[0]=x可奇可偶;第二轮循环,此时flag=False,a_list[i]=x一定为偶数,执行完后flag=not...
Shuffle list x in place, and return None. # 给列表随机排序,俗称“洗牌”函数>>> random.shuffle([1,2,3,4,5,6])>>> a = [1,2,3,4,5,6]>>> random.shuffle(a)>>> a[4, 6, 5, 2, 3, 1]>>> random.shuffle(a)>>> a[3, 6, 1, 5, 4, 2]>>> b = 'abcdef'>>> b ...
比如上面,从abcd四个字符随机取出2个,就可以看到,第一个参数是一个序列,第二个参数是取的随机数个数,当前其大小要小于len(aList).然后再结合string模块: >>> import string >>> string.ascii_letters 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' >>> string.digits '0123456789' 注:以上是python3中...
ls = random.sample(my_list, 4) print(ls) 分布随机函数 该部分涉及的比较多,重点展示重要和常见的一些函数。 uniform(a,b) 、betavariate 和 triangular 函数 uniform生成一个[a,b]之间的随机小数,采用等概率分布。 betavariate生成一个[0,1]之间的随机小数,采用beta分布。 triangular生成一个[low,high]之间...
choice（）：从序列（列表、元组、字符串等）中选择一个随机项。import random sequence=list(range(...
列表(list) 元组(tuple) 集合(set) 字典(dict) 字节数组(bytearray) 字节数组(bytes) 其中,字符串、列表和元组是最常用的序列类型。 序列是Python中最基本的数据结构之一,它们可以存储多个值,并且可以通过索引访问这些值。 3.1 字节数组(bytearray) 字节数组(bytearray)是Python中的一种数据类型,它是一个可变的...
choice_str='python'print(random.choice(choice_str))choice_list=[iforiinrange(1,6)]print("choice_list: ",choice_list)print(random.choice(choice_list))choice_tuple=(10,20,30,40,50)print(random.choice(choice_tuple)) 运行结果: 代码语言:javascript ...
则修复了在randint()中包含最后一位的问题,在python中不是你常见的 View Code 5.shuffle def shuffle(self, x, random=None): """Shuffle list x in place, and return None. Optional argument random is a 0-argument function returning a random float in [0.0, 1.0); if it is the default None,...
#把一个列表内元素的顺序打乱,列表的内存地址不变>Shufflelistx in place,andreturnNone. >>> l1=[1,"a",3,5,"b","c"]>>> id(l1)140436582171208>>> random.shuffle(l1)>>> print(l1) [1,'b','a','c',3,5]>>> id(l1)140436582171208 ...
2.3 random.uniform(a,b) 用来生成[a,b]之间的随意浮点数,包括两个边界值。 AI检测代码解析 In [14]: import random In [15]: random.uniform(1,6) Out[15]:5.497873150216069 1. 2. 3. 4. 2.4 choice(seq) 从一个非空序列选出随机一个元素。seq泛指list,tuple,字符串等 ...