选项A中的random函数只能产生一个0到1之间的随机小数,不符合题目要求。选项B中的描述与Python的random库的安装方式不符,因为Python的random库是Python标准库,无需通过pip进行安装。选项C中的描述是关于随机数种子的初始化,而不是生成随机数的方法。选项D中的randomrandint(a,b)函数可以产生一个指定范围内的随机整...
百度试题 题目random.uniform() 函数生成一个[a,b] 之间的随机小数。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
random.uniform(a,b)的作用是生成一个[a,b]之间的随机小数。资料扩展：Python由荷兰国家数学与计算机科学研究中心的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫作ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数...
2.random():生成一个【0.0,1.0)之间的随机小数 random.random() 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 random.seed(10) 只要种子相同,那么产生的随机数也是相同的,也叫伪随机数 输出:print(random.random()) 6个扩展随机数函数: 1.randint():randint(a,b):生成一个[a,b]之间的整数 代码语...
搜索智能精选 题目random.randint(a,b)的作用是()。 A. 生成一个(a, b)之间的随机数 B. 生成一个[0.0, 1.0)之间的随机小数 C. 生成一个[a, b]之间的随机小数 D. 生成一个[a, b]之间的随机整数 答案B
以下关于random.uniform(a,b)的描述,正确的是()。 A. 生成[a,b]之间的随机小数 B. 生成[a,b]之间的随机整数 C. 生成一个均值为a,方差为b的正态分布 D. 生成一个(a,b)之间的随机数 相关知识点: 试题来源: 解析 Arandom.uniform(a,b):生成一个[a,b]之间的随机小数。本题选择A选项。
关于random.uniform(a,b)的作用描述,以下选项中正确的是 A. 生成一个 [a, b] 之间的随机小数 B. 生成一个均值为 a,方差为 b 的正态分布 C. 生成一个 (a, b)之间的随机数 D. 生成一个 [a, b] 之间的随机整数 相关知识点: 试题来源: 解析 A.生成一个 [a, b] 之间的随机小数 ...
a、public boolean nextBoolean() 该方法的作用是生成一个随机的boolean值,生成true和false的值几率相等,也就是都是50%的几率。 b、public double nextDouble() 该方法的作用是生成一个随机的double值,数值介于[0,1.0)之间。 c、public int nextInt() ...
random.random()用于生成一个0到1的随机符小数: 0 <= n < 1.0 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>random.random()# Random float x, 2、random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。
a、生成[0,1.0)区间的小数 double d1 = r.nextDouble(); 直接使用nextDouble方法获得。 b、生成[0,5.0)区间的小数 double d2 = r.nextDouble() * 5; 因为nextDouble方法生成的数字区间是[0,1.0),将该区间扩大5倍即是要求的区间。 同理,生成[0,d)区间的随机小数,d为任意正的小数,则只需要将nextDouble...