生成[0, 1)范围内的随机浮点数 示例如下：x = random.random() print(x)生成n范围内的随机整数 代码如下：x1 = random.randint(1, 100) # 生成1到100（包括100）之间的随机整数 print(x1)从列表中随机选择一个元素 示例代码如下：my_list = [1, 2, 3, 4, 5] x2 = random.choice(my_list...
1. 导入random模块 在开始使用之前,需要先导入random模块: import random 2. 生成随机整数 使用randint(a, b)函数生成一个范围在a到b之间(包括a和b)的随机整数: random_integer = random.randint(1, 10) print('随机整数:', random_integer) 3. 生成随机浮点数 使用random()函数生成一个范围在0到1之间的...
当然,小标题已经给出答案了,可以使用random.sample()函数: importrandomprint(random.sample(range(0,20),20)) 运行之后,效果如下: random.sample第1个参数是一个区间数组,比如随机数在(0,19),那么第1个参数就是range(0,19);第2个是生成多少不重复的随机数,这里需要全部网页都能评论到,所以生成20个随机数。
Random类的实例是用来生成一系列的伪随机数；Random类使用一个 48位的种子（seed），通过线性同余算法进行修改；Random类的特定算法被指定，所以，两个Random类的实例使用相同的种子创建，并且对于每个实例都调用相同顺序的方法，它们将生成并返回相同的数字序列Random类是线程安全的，但是，跨线程同时使用同一个java.util...
一、导入random模块 首先,我们需要导入random模块才能使用其中的函数。可以通过以下代码导入模块: import random 二、生成随机整数 random模块提供了randint()和randrange()两个函数用于生成随机整数。 randint(a, b): 生成一个[a, b]之间的随机整数,包括a和b。 randrange(start, stop[, step]): 生成一个指定范围...
在random库中生成随机数的算法如下: 1.线性同余法:通过一个固定的公式,使用上一个随机数生成当前的随机数。该方法是一个简单但是可预测的算法。在random库中使用的线性同余法生成随机数的函数是`random()`。 2. Mersenne Twister算法:这是一个高质量的随机数生成算法,通常用于生成更复杂的随机数序列。在random库...
该方法的作用是生成一个随机的int值,该值介于[0,n)的区间,也就是0到n之间的随机int值,包含0而不包含n。 如果想生成指定区间的int值,也需要进行一定的数学变换,具体可以参看下面的使用示例中的代码。 e、public void setSeed(long seed) 该方法的作用是重新设置Random对象中的种子数。设置完种子数以后的Random...
importrandom # 随机生成[0-1]之间浮点数print("%04.2f"%random.random())# 随机生成浮点数print("%04.2f"%random.uniform(100,200))# 随机生成整型print(random.randint(1,200))# 随机生成整型print(random.randrange(0,200,5)) 运行之后,效果如下: ...
1.random.random() random.random()函数返回一个范围在[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。这是生成均匀分布随机数的基础函数。 importrandom random_number = random.random()print("随机浮点数:", random_number) 2.random.randint(a, b) random.randint(a, b)函数生成一个范围在[a, b]之间的随机整数。这在需...