random库包含两类函数分别是生成随机数的函数和操作随机数的函数。其中生成随机数的函数包括: randrange(): 生成指定范围内的随机整数 randint(): 生成指定范围内的随机整数,包括边界 random(): 生成0到1之间的随机浮点数 uniform(): 生成指定范围内的随机浮点数操作随机数的函数包括: seed(): 初始化随机数生成器...
Random库是Python的标准库,所以安装了python环境,正常情况下就可以使用Random库。 二、常用函数 序号 函数 含义 用法 备注 1 random.seed([x]) 改变随机数生成器的种子 x为种子,可为整形或浮点型,默认为当期系统时间 2 random.random( ) 返回[0,1)之间的一个随机浮点数 可返回0,不会返回1 3 random.randint...
1、np.random.rand np.random.rand(d0,d1,...,dn) 这个函数用于生成[0,1)区间的均匀分布随机数,形状由参数确定,如np.random.rand(3,2)用于生成(3,2)形状矩阵的随机数。 2、np.random.randn np.random.randn(d0,d1,...,dn) 生成标准正态分布的随机数(均值为0,标准差为1),形状由参数决定. 3、...
请注意,一些函数或变量(如BPF, LOG4, NV_MAGICCONST等)并不是random库的一部分,因此我将重点放在random库的实际函数上,并忽略与random库无关的部分。 请注意,random库中的函数主要用于生成随机数或随机选择元素。上述表格中的简单用法示例仅用于说明函数的基本功能,实际使用时可能需要根据具体需求进行调整。
Python标准库random函数详解 在Python编程中,random模块为我们提供了生成随机数的功能。无论是简单的随机整数、浮点数,还是复杂的随机序列,random模块都能轻松应对。今天,我们就来深入了解一下这个模块中的常用函数。 1. random() random()函数返回一个[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。 import random print(random.rando...
random_fruit = random.choice(['apple', 'pear', 'peach', 'orange']) 在这个解答中,我们使用了random库中的不同函数来满足题目的要求。通过调用random.randint函数可以生成指定范围内的随机整数;使用random.choice函数可以从给定的序列中随机选取一个元素;使用random.sample函数可以从给定的序列中随机选取多个不...
random 库中的 randint(a,b) 函数用于生成一个整数,这个整数的范围是 [a,b]。这意味着生成的整数包括 a 和 b。 例如,randint(1,6) 将生成一个整数,这个整数的可能值有 1、2、3、4、5 和 6。 请注意,randint(a,b) 和 randint(b,a) 是等价的。 例如,randint(1,6) 和 randint(6,1) 是等价的...
1).random()函数,使用方法: num = random.random() print(num).random()函数会返回一个在[0.0, 1.0)之间的随机浮点数赋值给变量num。 注意,是左闭右开区间,不包括1.0。 2).uniform(a, b)函数,使用方法: nu…
random库用于生成伪随机数,包含两类函数。常用的有8个: 基本随机函数: seed(), random() 扩展随机函数:randint(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle(), getrandbits() 1|1seed()函数改变随机数生成器的种子,若不提供参数则默认使用当前系统时间。 注意:本函数没有返回值。import random print (...
根据以下列表,从序号、函数名、用途、示例,用表格显示每个函数的信息 ['betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate'...