X = rand( ___ ,typename ) 返回数据类型typename的随机数数组。typename输入可以是'single'或'double'。您可以使用前面语法中的任何输入参数。 X = rand( ___ ,'like',p) 返回一个随机数字数组,如p;也就是说,与p具有相同的对象类型。您可以指定typename或“like”,但不能同时指定两者。 语法 随机数矩阵...
您可以指定typename或“like”,但不能同时 指定两者。 语法 随机数矩阵 ⽣成⼀个由0到1之间的均匀分布随机数组成的5×5矩阵 r = rand(5) r= 0.8147 0.0975 0.1576 0.1419 0.6557 0.9058 0.2785 0.9706 0.4218 0.0357 0.1270 0.5469 0.9572 0.9157 0.8491 0.9134 0.9575 0.4854 0.7922 0.9340 0.6324 0.9649 ...
X = rand( ___ ,'like',p) 返回一个随机数字数组,如p;也就是说,与p具有相同的对象类型。您可以指定typename或“like”,但不能同时指定两者。 语法 随机数矩阵 生成一个由0到1之间的均匀分布随机数组成的5×5矩阵 代码语言:javascript 复制 r=rand(5)r=0.81470.09750.15760.14190.65570.90580.27850.97060.4218...
Example:randn(5,"like",p) Data Types:single|double Complex Number Support:Yes s—Random number stream RandStreamobject Random number stream, specified as aRandStreamobject. Example:s = RandStream("dsfmt19937"); randn(s,[3 1]) More About collapse all Standard Real and Standard Complex Norma...
torch.rand_like(a) #将a,shape读取出来再送给rand函数 1. 2. 3. 4. (2)randint函数 randint的参数表示它要指定一个极小值,一个最小值和一个最大值 torch.randint(1,10,[3,3]) 1. 2、正态分布 randn函数 torch.randn(3,3) #表示均值为零,方差为一的三行三列的矩阵 ...
Jf = rand_psd(n) +10*np.eye(n) hf = npr.randn(n) bigJ = rand_psd(2*n) J11, J12, J22 =-1./2*bigJ[:n,:n], -bigJ[:n,n:],-1./2*bigJ[n:,n:] next_smooth =-1./2*Jns, hns, mun next_pred =-1./2*Jnp, hnp ...
,szN 依次为各维度大小 X = rand(sz) % 返回由均匀分布随机数组成大小由向量 sz 指定的随机数矩阵(矩阵大小 size(X) = sz) X = rand(___,typename) % 在以上语法基础上,指定数据类型 typename(取值为 'single'|'double') 的均匀分布随机数 X = rand(___,'like',p) % 在以上语法基础上,指定...
def rand_init_hidden(self): """ random initialize hidden variable """ return autograd.Variable( torch.randn(2 * self.rnn_layers, self.batch_size, self.hidden_dim // 2)), autograd.Variable( torch.randn(2 * self.rnn_layers, self.batch_size, self.hidden_dim // 2)) 浏览完整代码 来源...
backprop_grad,' Backpropagation Gradient')print''gnp.seed_rand(int(time.time()))returntest_passed 开发者ID:yujiali,项目名称:pynn,代码行数:29,代码来源:test.py 示例5: test_batch_normalization_layer ▲点赞 1▼ deftest_batch_normalization_layer():print'Testing Batch Normalization layer'in_dim ...
(sz)% 返回由均匀分布随机数组成大小由向量 sz 指定的随机数矩阵(矩阵大小 size(X) = sz)X=rand(___,typename)% 在以上语法基础上,指定数据类型 typename(取值为 'single'|'double') 的均匀分布随机数X=rand(___,'like',p)% 在以上语法基础上,指定随机数数据类型同数值数组 p 的数据类型(不能与 ...