numpy.random.randint:如果需要生成大量随机数,numpy库提供了更高效的实现。numpy.random.randint可以生成一个随机整数数组,具有更高的性能。 import numpy as np random_array = np.random.randint(1, 10, size=1000) print(random_array) secrets模块:对于需要更高安全性的应用(如密码生成),Python的secrets模块提...
import numpy as np # 生成一个随机数 random_float = np.random.randn() print(random_float) # 输出:-0.123456789012(一个符合标准正态分布的浮点数) # 生成一个形状为(3, 3)的随机数组 random_array = np.random.randn(3, 3) print(random_array) # 输出: # [[-0.12345678 0.90123456 -0.78901234] ...
random.randint(1, 11, size=(3, 4), endpoint=True) print(random_array_inclusive) # 生成一个介于1和10(包含1,不包含10)之间的随机整数数组 random_array_exclusive = np.random.randint(1, 11, size=(3, 4), endpoint=False) print(random_array_exclusive) 总结 numpy.random.randint是一个非常实用...
import numpy as np # 生成一个指定范围内的随机整数,范围包括low但不包括high # 比如,生成一个0到10(包括0但不包括10)之间的随机整数 random_int = np.random.randint(low=0, high=10) print(random_int) # 生成一个形状为(2, 3)的数组,数组中的元素是0到10之间的随机整数 random_array = np.random...
<type 'numpy.ndarray'> 1. 2. 3. 4. 5. 6. np.random.randn(n) 该函数返回具有标准正态一个样本。 >>> np.random.randn() -0.26784706346125065 >>> np.random.randn(5) array([-1.2499142 , -0.06773846, -0.44777215, -1.55111136, 0.14573448]) ...
importnumpyasnp# 生成2x3x4的三维随机整数数组,范围是0到9random_3d_array=np.random.randint(0,10,size=(2,3,4))print("3D random array from numpyarray.com:\n",random_3d_array) Python Copy Output: 这个例子生成了一个2x3x4的三维随机整数数组,每个元素都是0到9之间的随机整数。
用法是: numpy.random.random_integers(low,high=None,size=None) 生成闭区间[low,high]上离散均匀分布的整数值;若high=None,则取值区间变为[1,low] 用法及实现 high=None的情形 1 2 3 4 >>> np.random.random_integers(1, 6, 10) array([4, 5, 2, 3, 4, 2, 5, 4, 5, 4]) >>> ...
import numpy as np random_array = np.random.randint(1, 50, size=(2, 3)) print(random_array) 运行上述代码后,将生成一个形状为2x3的数组,其中的元素是位于1和50之间的随机整数。具体的数组内容将在每次运行时都不同。例如,可能生成的数组如下所示: [[22 42 14] [36 7 19]] 通过调用...
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int) 从低(包含)到高(不含)返回随机整数。 如果只传参数low, 那么得到的随机数将小于low(不包括low),随机值的区间为[0, low) >>>np.random.randint(2, size=10) array([1,0,0,0,1,1,0,0,1,0])# random ...
numpy的randint与random中的randint的不同之处 """ importrandom importnumpyasnp classDebug: @staticmethod defmainProgram(): array1=np.random.randint(0,2,10) array2=random.randint(0,2) print("array1 is:") print(array1) print("array2 is:") ...