在Matlab中，rand是0-1的均匀随机分布，而randn是均值为0方差为1的正态分布。举个例子：X = rand 产生一个在（0，1）区间内的随机数。X = rand(n)或X = randn(n)产生一个n*n的随机变量矩阵。X = rand(m,n)或X = randn(m,n)产生一个m*n的随机变量矩阵。
主要区别 （1）rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数，rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以是'single'， rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪随机数。（2）randn 生...
1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以 是'single' rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪 随机数 2,randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值...
Randn()函数用于生成标准正态分布的随机数。这意味着生成的随机数遵循钟形曲线,平均值为0,标准差为1。在Python的numpy库中,可以使用randn()函数来生成标准正态分布的随机数。使用Randn()函数的优点是它可以生成符合正态分布的随机数,这在许多科学和工程领域都是非常有用的。此外,Randn()函数通常比Rand()函数更复...
A=randn(n); A=randn(n,m) 例: >> randn(2,3) ans = -0.1536 1.7449 0.2510 -0.6517 0.4555 -1.6754 %% 均值为1,标准差为2 >> 1+2*randn(2,3) ans = 2.3672 0.5382 -1.7187 1.0970 2.0407 0.8853 R = sprandn(m,n,density) 创建一个 m×n 的随机稀疏矩阵,大约含有 density×m×n 个标准...
Matlab中生成随机数的函数有多个:rand、randn、randi、rands,其简要说明和区别如下: rand(m,n) : 在 ( 0~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数矩阵; randn (m,n) : 生成m行n列标准正态分布( 均值为0,方差为1 ) 的伪随机数矩阵; rands(m,n) : 在 ( -1~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数...
2 第二步命令行窗口输入help randn，可以看到randn函数是一个正态分布的随机数函数，如下图所示：3 第三步输入rand(3)，可以看到产生3行3列的随机数，且随机数都在0-1之间，如下图所示：4 第四步输入randn(3)，可以看到产生3行3列的正态分布随机数，有正数有负数，如下图所示：5 第五步我们输入rand(3,...
在numpy.random中,有着rand和randn两个方法,十分容易被同学们混淆。 欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:Home Page - 刘经纬的网站 numpy.random.rand(): 以给定的形状创建一个数组,数组元素为在[0...
在MATLAB中，rand函数和randn函数的主要区别在于它们生成的随机数分布特性。rand函数的核心作用是生成0到1之间均匀分布的随机数，这对于需要在一定范围内模拟随机性的场景非常有用。使用方法很简单，只需调用rand(n)或rand(n,m)，即可得到n行n列或m行n列的随机数矩阵。相比之下，randn函数则生成正态...
matlab函数rand,randn,randi用法整理 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,‘double’)生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是’single’ rand(RandStream,m,n)利用指定的Rand...