使用finally 除了使用raise和except,Python 的异常处理机制还支持finally块,它无论是否发生异常都会被执行。下面是一个示例: AI检测代码解析 defread_file(file_path):try:file=open(file_path)content=file.read()returncontentexceptFileNotFoundError:print("文件未找到!")finally:file.close()# 用法示例read_file...
通过上述步骤,我们可以有效提升我们Python项目的编码质量,确保代码在运行时具备足够的容错能力和友好的用户体验。 合法非法用户输入输入类型检查继续执行抛出错误反馈错误信息 AppUserAppUser输入数据校验输入抛出错误 2023-10-012023-10-012023-10-012023-10-012023-10-022023-10-022023-10-022023-10-022023-10-03用户输...
Python中的raise 关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示: raise关键字后面是抛出是一个通用的异常类型(Exception),一般来说抛出的异常越详细越好,Python在exceptions模块内建了很多的异常类型,通过使用dir函数来查看exceptions中的异常类型,如下: 传递异常 捕捉到了异常,但是又想重新引发...
1 python异常之raise语句 python通过raise语句显式触发异常，raise后面跟类名或实例名。1.1 基本用法 用法 raise<类名>raise<实例名>raise 描述 （1） raise <类名>，则python自动调用类的不带参数的构造函数，来触发异常；（2） raise <实例名>，触发指定实例名的异常；（3） raise ，重新触发...
1 python主动抛出异常raise 如果程序执行不符合业务规则，此时程序应该主动抛出异常。python主动抛出异常用raise语句。1.1 raise用法 raise [异常名称 [(异常描述)]]1.2 描述 1.3 raise默认抛出RuntimeError 示例 >>>raiseTraceback (mostrecentcalllast):File"<pyshell#29>", line1, in<module>raise...
ifnotexpression:raiseAssertionError 示例如下: a = 1asserta > 2#断言a大于2,如果为真,程序继续向下执行,如果a不大于2,直接抛AssertionError的异常b = 2#运行结果:报错Traceback (most recent call last): File"C:\workspace\test.py", line 2,in<module>asserta > 2AssertionError ...
In Python, assert has the following syntax: Python assert expression[, assertion_message] In this construct, expression can be any valid Python expression or object that you need to test for truthiness. If expression is false, then the statement raises an AssertionError. The assertion_message...
raiseIndexError("索引下标超出范围") 上述示例中,在抛出异常类时传入了自定义的描述信息。程序的运行结果如下: D:\bili_new\Scripts\python.exeC:/Users/itcast/PycharmProjects/bili_new/test.py Traceback(mostrecentcalllast): File"C:\Users\itcast\PycharmProjects\Chapter09\异常.py",line1,in<module> ra...
raise:单独一个 raise。该语句引发当前上下文中捕获的异常(比如在 except 块中),或默认引发RuntimeError异常。 raise 异常类名称:raise 后带一个异常类名称,表示引发执行类型的异常。 raise 异常类名称(描述信息):在引发指定类型的异常的同时,附带异常的描述信息。 想了解一下常用的异常类名称,可以阅读《Python常见...
1、raise VALUERROR(err)-在Python中使用concurrent.future实现multithreading2、分割后计数匹配元素3、分解引发值错误ValueError:列必须具有匹配的元素计数4、列计数与第1行复杂查询的值计数不匹配 🐸 相关教程4个 1、Pandas 入门教程 2、Python 进阶应用教程 ...