请注意，运行上述命令会自动下载 RAGFlow 的开发版本 docker 镜像。如果你想下载并运行特定版本的 docker 镜像，请在 docker/.env 文件中找到 RAGFLOWVERSION 变量，将其改为对应版本。例如 RAGFLOWVERSION=v0.11.0，然后运行上述命令。核心镜像文件大约 9 GB，可能需要一定时间拉取。请耐心等待。镜像拉在太慢的...
请注意,运行上述命令会自动下载 RAGFlow 的开发版本 docker 镜像。如果你想下载并运行特定版本的 docker 镜像,请在docker/.env 文件中找到 RAGFLOW_VERSION 变量,将其改为对应版本。例如 RAGFLOW_VERSION=v0.7.0,然后运行上述命令。 核心镜像文件大约 17 GB,可能需要一定时间拉取。请耐心等待。 docker logs -f ...
例如 RAGFLOW_VERSION=v0.5.0,然后运行上述命令。核心镜像文件大约 9 GB,可能需要一定时间拉取。请耐心等待。 4. 服务器启动成功后再次确认服务器状态: $ docker logs -f ragflow-server 出现以下界面提示说明服务器启动成功: ___ ___ __ / __ \ ___ _ ___ _ / ___// /___ _ __ / /_/...
如果你想下载并运行特定版本的 docker 镜像,请在 docker/.env 文件中找到 RAGFLOW_VERSION 变量,将其改为对应版本。例如 RAGFLOW_VERSION=v0.7.0,然后运行上述命令。 核心镜像文件大约 9 GB,可能需要一定时间拉取。请耐心等待。 服务器启动成功后再次确认服务器状态: $ docker logs -f ragflow-server 1. 出现...
-v, --version Show version information 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 拉取模型并运行 ollama pull 具体的模型,这里以deepseek为例 1. 选择模型 2. 搜索你想要的模型:比如 deepseek,qwen ...
1.windows11 安装docker desktop 4.30以上版本 国内无法访问docker官网，需在国内网站搜索资源。因为RAGFlow需要 Docker >= 24.0.0 & Docker Compose >= v2.26.1 所以搜索时，应直接搜索docker desktop installer 4.30以上版本。安装后界面能查看版本，也可用命令docker-compose --version核对 Docker Compose的...
() else: RAGFLOW_VERSION_INFO = get_closest_tag_and_count() LIGHTEN = int(os.environ.get("LIGHTEN", "0")) RAGFLOW_VERSION_INFO += " slim" if LIGHTEN == 1 else " full" return RAGFLOW_VERSION_INFO def get_closest_tag_and_count(): try: # Get the current commit hash commit_id...
RAGFlow is an open-source RAG (Retrieval-Augmented Generation) engine based on deep document understanding. - build python version rag-flow (#21) · eltociear/ragflow@3079197
安装步骤包括：克隆仓库 进入docker文件夹，利用提前编译好的Docker镜像启动服务器。运行命令时，系统会自动下载RAGFlow的开发版本docker镜像，如需指定版本，可修改docker/.env文件中的RAGFLOW_VERSION变量。 若在执行docker compose命令时遇到端口占用问题，需在Ubuntu环境中查找占用端口的程序并kill掉...
VersionSupported <=0.7.0 Reporting a Vulnerability Branch name main Actual behavior The restricted_loads function at api/utils/init.py#L215 is still vulnerable leading via code execution. The main reason is that numpy module has a numpy.f2py.diagnose.run_command function directly execute commands...