一、什么是RAGFlow? 二、RAGFlow核心优势与必要性 三、本地部署ragflow 1、ragflow源码下载 2、找到ragflow文件下docker文件 3、在此路径,输入CMD,进入控制台 4、一键安装命令,自备科学上网工具 4、一般来说,浏览器访问链接,就能到操作界面 5、安装dify后,端口会冲突,因此需要调整ragflow接口
释提示选择华为云或者阿里云的相应镜像。 华为云镜像名: swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/infiniflow/ragflow 阿里云镜像名: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/infiniflow/ragflow 服务器启动成功后再次确认服务器状态 docker logs -f ragflow-server RAGFlow模型配置 RAGFlow里面的聊天是一个单独RAG应用(模型、...
RagFlow本地部署使用 文章目录前言一、RAGFlow的安装和部署1.安装2.注册登录二、添加模型1.配置 Ollama 连接大模型2.配置Xinference连接大模型三、知识库使用1.创建知识库2.上传文件解析四、聊天前言开源RAGFlow引擎:打造无幻觉、高精度的文档理解与生成体验...
RAGFlow本地部署的详细步骤包括环境准备、启动服务、访问与初始化、知识库配置与问答测试等。 一、环境准备 硬件要求: CPU:≥4核 内存:≥16GB 磁盘空间:≥50GB(建议预留更多空间用于模型和文档存储) 软件要求: 操作系统:推荐Ubuntu 24.04或更高版本 Docker:≥24.0.0 Docker Compose:≥v2.26.1 系统参数调整: 修改...
二、RagFlow本地部署(不使用docker) 部署需要的环境: 1.MySQL安装 1.1更新软件包列表 sudo apt update 1. 1.2安装 MySQL 服务器 # 查看可使用的安装包 sudo apt search mysql-server # 安装指定版本8.0 sudo apt install -y mysql-server-8.0 1.
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.gitcdragflow/docker git checkout -f v0.16.0 code . 此时会自动打开VScode,找到.env文件,修改第84行,在最前面加上#,第87行最前面删除#。保存文件。 3、拉取Docker映像 在刚刚的终端中输入 docker compose -f docker-compose.yml up -d ...
近期，长江南京通信管理局信息处利用Ollama和Ragflow成功将DeepSeek大模型本地部署，并构建了江海云运维知识库。这一系统将作为江海云的智能运维助手，辅助运维人员更快速地处理日常问题，并提供精准的解决方案。通过Ollama，团队能够实现模型推理的高效性与稳定性，确保在本地环境下的快速响应。而Ragflow通过RAG（Retrieval...
三、登录ragfflow创建知识库 1、打开浏览器,在浏览器中输入地址 http://localhost 1. 如果是初次登录,则需要先注册;注册后用注册的账号进行登录;登录后,可看到如下页面 2、添加模型 点击头像->模型提供商->选择ollama图标,点击添加模型 模型类型,选择chat ...
【大模型教程】Word内置DeepSeek-R1大模型,大模型应用部署。超详细,草履虫都学得会 13:56 Dify工作流教程之的订单查询及表格输出,最简单易懂的大模型教程,让你少走99%弯路 08:24 最新!大模型本地化部署与微调,chat DML4.5实战!有手就会的大模型实战教程来了! 03:40 如何基于RAG检索生成让你的LLM智商翻...
1.部署ragflow 1.1安装配置docker 因为ragflow需要诸如elasticsearch、mysql、redis等一系列三方依赖,所以用docker是最简便的方法。 docker安装可参考Linux安装Docker完整教程,安装后修改docker配置如下: vim /etc/docker/daemon.json { "builder": { "gc": { ...