由于RAG系统的模块化特性、对长文本响应的评估需求以及现有评估指标的可靠性不足,对RAG系统进行全面评估存在挑战。 亚马逊AWS AI开源了RAGChecker,一个基于声明级别蕴含性检查的细粒度评估框架,涉及从响应和真实答案中提取声明并与其他文本对照。 RAGCHECKER中提出的指标的说明。上面的维恩图展示了模型响应与真实答案之间...
RAGCHECKER: 一个用于诊断检索增强生成的细粒度框架 一、结论写在前面 论文标题：RAGChecker: A Fine-grained Framework for Diagnosing Retrieval-Augmented Generation 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2408.08067 论文来自亚马逊AWS、上海交通大学、西湖大学 尽管增强生成（RAG）系统在利用外部知识方面显示出有前景的...
论文来自亚马逊AWS、上海交通大学、西湖大学 尽管增强生成(RAG)系统在利用外部知识方面显示出有前景的能力,但由于RAG的模块化性质、长篇回复的评估以及测量可靠性,对RAG系统的全面评估仍然具有挑战性。 论文介绍了RAGCHECKER,一种专为RAG系统设计的新型评估框架。论文通过严格的人工评估验证了论文全面的总体和模块化指标,...
由于RAG系统的模块化特性、对长文本响应的评估需求以及现有评估指标的可靠性不足,对RAG系统进行全面评估存在挑战。 亚马逊AWS AI开源了RAGChecker,一个基于声明级别蕴含性检查的细粒度评估框架,涉及从响应和真实答案中提取声明并与其他文本对照。 RAGCHECKER中提出的指标的说明。上面的维恩图展示了模型响应与真实答案之间...
RAGChecker v0.1.4Compare HuXiangkun released this 04 Sep 11:32 · 2 commits to main since this release v0.1.4 b2a41fb Add support of AWS Sagemaker to avoid the bugs in litellm.Assets 2 Source code (zip) 2024-09-04T11:30:30Z Source code (tar.gz) 2024-09-04T11:30:30Z ...
为此,亚马逊AWS AI和上海交大的研究团队提出了RagChecker,这是一种细粒度评估框架,通过主张级别蕴涵检查来诊断RAG系统的检索和生成模块。RagChecker包含整体、诊断检索器和诊断生成器指标,全面评估系统性能。研究表明,RagChecker与人类判断相关性更高,并揭示了RAG架构设计的关键模式。尽管如此,该方法在计算资源和系统可...
亚马逊AWS人工智能 、上海交通大学、西湖大学 总结 RAGChecker为开发更有效的RAG系统提供了实用的诊断工具和全面的评估方法,有助于研究人员和实践者在模块层面上进行细致优化。 背景痛点 >> 模块化复杂性:RAG系统由检索器和生成器组成,评估指标需要全面评估系统整体和各个模块,并分析模块之间交互。
Amazon’s AWS AI team has unveiled a new research tool designed to address one of artificial intelligence’s more challenging problems: ensuring that AI systems can accurately retrieve and integrate external knowledge into their responses. The tool, called RAGChecker, is a framework that offers a ...
为此,亚马逊AWS AI和上海交大的研究团队提出了RagChecker,这是一种细粒度评估框架,通过主张级别蕴涵检查来诊断RAG系统的检索和生成模块。RagChecker包含整体、诊断检索器和诊断生成器指标,全面评估系统性能。研究表明,RagChecker与人类判断相关性更高,并揭示了RAG架构设计的关键模式。尽管如此,该方法在计算资源和系统可...
亚马逊AWS人工智能 、上海交通大学、西湖大学 总结 RAGChecker为开发更有效的RAG系统提供了实用的诊断工具和全面的评估方法,有助于研究人员和实践者在模块层面上进行细致优化。 背景痛点 >> 模块化复杂性:RAG系统由检索器和生成器组成,评估指标需要全面评估系统整体和各个模块,并分析模块之间交互。