LangChain是一个用于开发LLM应用的开源框架，旨在帮助开发者更轻松地构建由大语言模型驱动的应用程序。RAG...
在过去的文章中,作者说明了LLM是RAG应用的核心,而LangChain提供了对于多种大模型的封装,基于LangChain的接口可以便捷地调用LLM并将其集成在以LangChain为基础框架搭建的RAG个人应用中 。 我们在此简述如何使用LangChain接口来调用Mistral API Key。 这里作者本来打算使用ChatGPT的API,但是昨天OpenAI宣布禁止国内使用OpenAI...
# 导入LangChain的库from langchain import *# 加载数据源loader = WebBaseLoader()doc = loader.load("https://xxx.html")# 分割文档对象splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(max_length=512)docs = splitter.split(doc)# 转换文档对象为嵌入，并存储到向量存储器中embedder = OpenAIEmbeddings()vector_sto...
from langchain.chains.openai_functions.openapi import get_openapi_chainfucntion_call_template = '{"openapi":"3.0.1","info":{"version":"v1","title":"Restaurant Query API"},"servers":[{"url":"https://www.example.com"}],"paths":{"/restaurant":{"post":{"tags":["restaurant-query"]...
为了简便、快速地实现RAG的功能,搭配上langchain使用效果更佳!为配合下面的功能说明,这里先加载长文档,并分割后求embedding后存入向量数据库 fromlangchain.text_splitterimportRecursiveCharacterTextSplitterfromlangchain.document_loadersimportPyPDFLoaderfromlangchain.embeddings.openaiimportOpenAIEmbeddingsfromlangchain.vector...
【B站最全】吴恩达详解大模型中的Langchain+RAG+Transformer工作原理,小白教程,全程干货无尿点,学完你就是AGI的大佬!(附课件+代码) 1987 0 08:33:46 App 【李宏毅大模型】2025李宏毅教授AI全栈系统课程,一口气把最新生成式AI教程讲清楚,入门到实战,通俗易懂,一套全解决! 11.6万 127 06:51:53 App 2025带你...
由于在 LangChain 的 chain pipeline 会调用 embedding 模型类中的embed_documents和 embed_query 来分别对知识库文档和问题进行向量化,而他们最终都会调用 encode 函数来实现每个 chunk 具体的向量化实现,因此在自定义的 embedding 模型类中也需要实现这样几个关键方法,并通过 OpenVINO™进行推理任务的加速。
Stringanswer=assistant.chat("如何使用 LangChain4j 实现简单 RAG?"); 4 访问源信息 如希望访问增强消息的检索源,可将返回类型包装在Result类中: interfaceAssistant{ Result<String>chat(String userMessage); } Result<String> result = assistant.chat("如何使用 LangChain4j 实现简单 RAG?");Stringanswer=resul...
LANGCHAIN_TRACING_V2 false 可选- 启用Langchain跟踪v2 LANGCHAIN_PROJECT 可选- Langchain项目名称 LANGCHAIN_API_KEY 可选- Langchain API密钥 LLM配置 MacOS和Linux用户可以使用通过Ollama提供的任何LLM。在https://ollama.ai/library 上你想使用的模型页面的“标签”部分查看,并将环境变量LLM=的值写为.env...
from langchain.schema.runnableimportRunnablePassthrough from langchain.text_splitterimportRecursiveCharacterTextSplitter from langchain.vectorstoresimportChroma 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 loader=WebBaseLoader(web_paths=("https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/",),bs...