[!NOTE] 我们首先需要下载&安装Ollama。 然后下载Embedding模型和LLM底座模型。 Ollama启动默认绑定的IP:PORT是127.0.0.1:11434,可以参考这篇文档修改默认配置。 Embedding模型我们选择mxbai-embed-large LLM底座模型我们选择llama3 通过ollama list命令,可以看到下载的模型列表信息。 在启动RAG-GPT服务之前,需要修改相关...
Ollama启动默认绑定的IP:PORT是127.0.0.1:11434,可以参考这篇文档修改默认配置。 Embedding模型我们选择mxbai-embed-large LLM底座模型我们选择llama3 在启动RAG-GPT服务之前,需要修改相关配置,以便程序正确初始化。 cp env_of_ollama .env .env 文件中的变量 LLM_NAME="Ollama" OLLAMA_MODEL_NAME="xxxx" OLLAM...
我们首先需要下载&安装Ollama。 然后下载Embedding模型和LLM底座模型。 Ollama启动默认绑定的IP:PORT是127.0.0.1:11434,可以参考这篇文档修改默认配置。 Embedding模型我们选择mxbai-embed-large LLM底座模型我们选择llama3 在启动RAG-GPT服务之前,需要修改相关配置,以便程序正确初始化。 cp env_of_ollama .env .env ...
Ollama启动默认绑定的IP:PORT是127.0.0.1:11434,可以参考这篇文档修改默认配置。 Embedding模型我们选择mxbai-embed-large LLM底座模型我们选择llama3 在启动RAG-GPT服务之前,需要修改相关配置,以便程序正确初始化。cp env_of_ollama .env.env 文件中的变量LLM_NAME="Ollama" OLLAMA_MODEL_NAME="xxxx" OLLAMA_BA...
前面介绍了使用RAG-GPT和OpenAI快速搭建LangChain官网智能客服。有些场景,用户可能无法通过往外网访问OpenAI等云端LLM服务,或者由于数据隐私等安全问题,需...
“Ollama with Vision - 实现多模态 RAG”| Ollama 具备视觉功能,以支持多模态检索增强生成 (RAG) 13:01 2024.10.19 | HybridRAG:终极 RAG 引擎 - 知识图 + 矢量检索!比 GraphRAG 更好! 未来之路研习社 4662 0 自研多模态RAG系统实践分享+基于VLLM+LLMs+RAG+Agent等组合技术+精确获取答案 但问智能 ...
https://cookbook.openai.com/examples/evaluation/evaluate_rag_with_llamaindex 点击Submit 即可一键爬取上面网页的内容作为知识库。 获取网站的所有网页URL后,此时网页URL展示的状态是 Recorded。 服务端会通过一个异步任务处理网页内容抓取,并且计算Embedding,然后存入向量数据库。
DBGPT在0.5.6版本中开始支持Ollama:v0.5.6 版本更新 网友对其Web端及界面端的设置进行了分享: feat(model): support ollama as an optional llm & embedding proxy by GITHUBear · Pull Request #1475 · eosphoros-ai/DB-GPT DB-GPT+Ollama构建本地智能数据平台_db-gpt ollama ...
DeepSeek-AI大模型(LLM+RAG系统+GPT-4o+OpenAI+LangGraph)学完即就业!草履虫都能学明白!共计75条视频,包括:1.DeepSeek本地部署+ RAGFlow 构建个人知识库、2.RAG VS Fine-Tuning模型微调、3.大模型企业级业务场景落地方案实践等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
这是个很自然就能联想到的问题。许多人也已经做了尝试。例如,有人尝试在本地运行 Ollama 这样的本地小型模型,但最终效果不好,构建过程中常常出现问题。 有的人使用 Groq 来做,而且成功了,但需要进行不少复杂的设置变更,对于初级用户来说非常麻烦。