ChatGPT-Embedding ChatGPT-Embedding由OpenAI公司提供,以接口形式调用。 platform.openai.com/doc ERNIE-Embedding V1 ERNIE-Embedding V1由百度公司提供,依赖于文心大模型能力,以接口形式调用。 cloud.baidu.com/doc/WEN M3E M3E是一款功能强大的开源Embedding模型,包含m3e-small、m3e-base、m3e-large等多个版本,...
检索增强生成 (RAG) 代表了生成式 AI 领域的重大进步,将高效的数据检索与大型语言模型的强大功能相结合。 RAG 的核心是采用向量搜索来挖掘相关和现有数据,将检索到的信息与用户的查询相结合,然后通过 ChatGPT 等大型语言模型对其进行处理。 这种RAG方法确保生成的响应不仅精确,而且反映当前信息,从而大大减少了输出中...
一旦有了system prompt和“文档(documents)”信息,我们就只需将它们与用户的问题一起发送给LLM即可。以下是使用OpenAI ChatCompletion API的Python代码示例: openai_response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ { "role": "system", "content": get_system_prompt(), # the sy...
先来简单介绍一下什么是 RAG (增强搜索生成),很简单: 当我们问 ChatGPT 一个比较专业的问题时,他就是开始回答轱辘话了,通用大模型在专业领域的应答能力有限; 所有这个时候,我们通过丰富 Prompt 给他介绍一下相关背景,然后大模型就有更专业的应答能力了。 这个丰富 Prompt 的过程就是 RAG —— 增强搜索生成。
一旦有了system prompt和“文档(documents)”信息,我们就只需将它们与用户的问题一起发送给LLM即可。以下是使用OpenAI ChatCompletion API的Python代码示例: openai_response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ { "role": "system", ...
一旦有了system prompt和“文档(documents)”信息,我们就只需将它们与用户的问题一起发送给LLM即可。以下是使用OpenAI ChatCompletion API的Python代码示例: openai_response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ { "role": "system", ...
图2 无代码RAG与LlamaIndex和ChatGPT LlamaIndex最近发布了一个开源工具,它允许开发人员开发基本的RAG应用程序,几乎不需要编写代码。虽然目前仅限于单个文件的使用,但未来的增强功能可能包括对多个文件和矢量数据库的支持。 这个名为RAG的项目建立在Streamlit web应用程序框架和LlamaIndex之上,LlamaIndex是一个强大的Python...
全新Self-RAG框架亮相,自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2,提升事实性与引用准确性 1. 基本思想 大型语言模型(LLMs)具有出色的能力,但由于完全依赖其内部的参数化知识,它们经常产生包含事实错误的回答,尤其在长尾知识中。 为了解决这一问题,之前的研究人员提出了检索增强生成(RAG),它通过检索相关知识来增强 LMs ...
from langchain.chains import RetrievalQA from langchain.chat_models import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI(model_name='gpt-4', temperature=0.1) qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type( llm, retriever=vectordb.as_retriever(search_kwargs={"k": 3}) ) result = qa_chain({"query": "what custome...
全新Self-RAG框架亮相,自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2,提升事实性与引用准确性 1. 基本思想 大型语言模型(LLMs)具有出色的能力,但由于完全依赖其内部的参数化知识,它们经常产生包含事实错误的回答,尤其在长尾知识中。 为了解决这一问题,之前的研究人员提出了检索增强生成(RAG),它通过检索相关知识来增强 LMs ...