from langchain_chroma import Chroma from langchain_community.embeddings import DashScopeEmbeddings from langchain.embeddings import XinferenceEmbeddings local_embeddings = XinferenceEmbeddings(server_url="http://127.0.0.1:9997", model_uid="my_embedding") vectorstore = Chroma.from_documents(documents=all...
使用 LangChain 实现检索增强生成 本部分使用 OpenAI LLM 结合 Weaviate 矢量数据库和 OpenAI 嵌入模型在 Python 中实现 RAG 管道。LangChain 用于编排。 先决条件 请确保已安装所需的 Python 包: langchain用于编排 openai用于嵌入模型和 LLM weaviate-client对于矢量数据库 #!pip install langchain openai weaviate...
核心在这里了:https://python.langchain.com/v0.2/docs/how_to/MultiQueryRetriever/ 本质还是使用合适的prompt,调用LLM的能力把1个query扩展到多个: fromtypingimportListfromlangchain_core.output_parsersimportBaseOutputParserfromlangchain_core.promptsimportPromptTemplatefromlangchain_core.pydantic_v1importBaseModel...
from langchainimporthub from langchain.chat_modelsimportChatOpenAI from langchain.document_loadersimportWebBaseLoader from langchain.embeddingsimportOpenAIEmbeddings from langchain.schemaimportStrOutputParser from langchain.schema.runnableimportRunnablePassthrough from langchain.text_splitterimportRecursiveCharacterTe...
[1]http://www.paulgraham.com/greatwork.html[2]https://scriv.ai/a/scriv/bots/b/pg-bot/chat/[3]https://www.saaspegasus.com/[4]https://python.langchain.com/docs/integrations/document_loaders/[5]https://python.langchain.com/docs/modules/data_connection/document_transformers/ 作者丨Cory ...
python -m venv venv source venv/bin/activate 2.安装依赖项 接下来,创建一个requirements.txt文件来列出所有必要的依赖项: langchain==0.0.329 streamlit==1.27.2 faiss-cpu==1.7.4 python-dotenv==1.0.0 tiktoken==0.5.1 openai==0.27.10 gemini==0.3.1 ...
python_docs'11def choose_route(result):12 if "python_docs" in result.datasource.lower():13 ### Logic here14 return "chain for python_docs"15 elif "js_docs" in result.datasource.lower():16 ### Logic here17 return "chain for js_docs"18 else:19 ### Logic here20 return "golang_...
(1)不使用 langchain 来实现你的功能,也就不用 langchain 内的 ragas,直接使用原生的 ragas。 (2)使用 ragas 的 0.0.22 版本 ragas 0.1 does not yet have this feature. We are working on it, for now you have two options Use ragas natively w/o the chain, in this way, you get all the ...
LANGCHAIN_API_KEY 可选- Langchain API密钥 LLM配置 MacOS和Linux用户可以使用通过Ollama提供的任何LLM。在https://ollama.ai/library 上你想使用的模型页面的“标签”部分查看,并将环境变量LLM=的值写为.env文件中的标签。所有平台都可以使用GPT-3.5-turbo和GPT-4(为OpenAI模型带来你自己的API密钥)。
在Python中构建GraphRAG系统,通常需要结合多个库和框架,如LangChain、Neo4j、OpenAI等。以下是一个简化的示例,展示了如何使用这些工具来构建基本的GraphRAG系统。 首先,确保安装了必要的Python库,包括LangChain及其相关依赖。然后,可以创建Neo4j图数...