在启动RAG-GPT服务之前,需要修改`.env`文件中的相关配置。 - 修改OPENAI_API_KEY="此为你的openai api key",在[open ai api keys](https://platform.openai.com/api-keys)申请api key(RAG-GPT官方马上将支持国内的智普AI,使用智普ai的api key替换即可) - 本地启
一、关系分析 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)与GPT(Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练模型)是两种不同的技术,但它们在大模型领域有着紧密的联系和互补性。 1. 技术基础…
LLM底座的选择还有一个需要特别关注点,推理成本。通常来说GPT-4作为LLM底座是效果最好的,但是其代价很高,因此需要结合实际应用场景折中选择,比如现在效果还行但是小得多的开源LLM,不合适的模型也可能导致LLM不按照Prompt要求生成答案,因此通常也需要相应的评估实验来决策。 Chinese Open Ended Generation Evaluation Price ...
作者Atai Barkai最近在CopilotKit中添加了一个新的面向文档的react hook,专门用于容纳(可能是长格式的)文档。 为了帮助选择合理的默认值(受到Greg Kamradt的启发),BarkaiRAG 和 GPT-4-Turbo 的上下文窗口进行了一次「大海捞针」式的压力测试,涉及3个关键指标:(1) 准确性;(2) 成本;(3) 延迟。 他还对2个不...
——RAG 在 GPTBots 的实践优化 一:简要介绍一下RAG: 1、RAG的一般流程。 什么是RAG(retrievalaugmentedgeneration)系统?我们用一个简单的场景来说明:在GPT中,用户输入问题,例如让GPT总结几百字的中心思想,GPT可以很快做出答复。但是如果用户输入几十万字,GPT就没法处理了。这是现在大语言模型的通病,由于...
利用RAG-GPT技术,轻松构建LangChain官网智能客服系统 随着人工智能技术的飞速发展,尤其是大型语言模型(LLM)的广泛应用,如何将这些先进技术精准地应用于特定领域,成为各行业开发者关注的焦点。在智能客服领域,RAG-GPT技术凭借其强大的检索增强生成能力,为构建高效、准确的问答系统提供了强有力的支持。本文将详细介绍如何利...
Deploy the RAG-GPT Service Step 1: Download repository code Clone the repository: git clone https://github.com/open-kf/rag-gpt.git&&cdrag-gpt Step 2: Configure variables of .env Before starting the RAG-GPT service, you need to modify the related configurations for the program to initialize...
“在Github上,private-gpt和rag-gpt哪个项目的star更多?”,由于我们不太可能在语料库中的某些文本中找到直接的比较,因此将这个问题分解为两个子查询是有意义的,这些子查询假定了更简单和更具体的信息检索: “private-gpt在Github上有多少star?” “rag-gpt在Github上有多少star?” 这些查询将并行执行,然后将检索到...
OpenAI 最近给我发了信,说它新推出了一个 GPT-4o mini 模型。 不要被名称忽悠了——GPT-4o mini 的对标模型,其实是GPT-3.5 Turbo,但它甚至比3.5 Turbo还要便宜60%。 我不得不钦佩 OpenAI 现在的命名方式。如果你把它叫做 GPT 3.5 Turbo Plus,效果可能就不好,因为人们会觉得这不就是一个改进版的 3.5 ...
智能体本身就是一个复杂的技术,不可能在 RAG 概述中深入探讨该主题,所以我将继续基于 agent 的多文档检索案例,并简要提及 OpenAI 助手,因为它是一个相对较新的概念,在最近的 OpenAI 开发者大会上作为 GPTs 呈现,并在下文将要介绍的 RAG 系统中发挥作用。 OpenAI 助手基本上整合了开源 LLM 周边工具——聊天记录...