论文提出了RAG模型,该模型结合了参数化记忆(预训练的seq2seq模型)和非参数化记忆(通过预训练的神经检索器访问的Wikipedia的向量索引)。 模型(Models): 这里介绍了两种RAG模型的变体:RAG-Sequence和RAG-Token。RAG-Sequence在整个生成序列中使用相同的检索文档,而RAG-Token可以为每个目标token使用不同的文档。 检索器 ...
论文"RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG" 是UC Berkeley团队发布于24年初的工作,聚焦于如何将预训练的大语言模型(LLMs)适配到特定领域的检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)任务中。RAG 是一种结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)的范式,它通过检索模块从外部知识库中提取相关信...
这篇文章首先介绍了在LangChain中使用RAG的重要组成部分,包括文档加载器、文本分割器、嵌入模型、向量数据库,然后通过一个示例演示了LLM如何通过RAG检索增强生成的方式,借助特定领域用户数据,更准确的回答用户的提问。 对于RAG来说,语料的结构化是很重要的,后面也会深入分析一些文档材料如DOC、XLS、PDF的结构化以及如何...
Orion-14B is a family of models includes a 14B foundation LLM, and a series of models: a chat model, a long context model, a quantized model, a RAG fine-tuned model, and an Agent fine-tuned model. Orion-14B 系列模型包括一个具有140亿参数的多语言基座大模型
Rag & Bone 2025早春度假系列，细节的休闲设计感 Rag & Bone 2025早春度假系列，服装在套装的简约中，气质利落大方，还有一些光滑材质、针织面料、毛绒等这些面料材质，也有更为鲜明的纹理质感。服装上也有一些裙装的优雅，连体装的酷飒时尚，套装的强势时尚等这些气质，也多了一些休闲潮流。~在灰色和黑色之间的色彩...
首先我们得现有一个Retrivever,才能在有需要时能够进行查询。搭建Retriever的过程就不展开了,前面我们已经做了非常多的练习,具体可以参考这篇文章:【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例4:再战RAG问答,提取在线网页数据,并返回生成答案的来源 importbs4 ...
Rag & Bone 2025早春系列:优雅与休闲的完美交汇 Rag & Bone 2025早春度假系列正式亮相,令人备感振奋。此次系列不仅突出了品牌一贯的简约风格,还通过一系列别致的设计元素,不断挑战传统的时尚界限。力求在套装的利落中展现出无与伦比的气质,同时融入了多样的材质,如光滑的面料、针织以及毛绒等,赋予时装更为鲜明的纹理...
本书是求知高等学校英语专业系列教材写作子系列中的英语议论文写作教程。本书从议论文写作和修辞理论出发,结合大量的议论文案例,对议论文写作过程提供了循序渐进、详尽而实用的指导。本书充分考虑了大学生的认知需求和写作教师的教学需求,非常适合英语议论文写作课程和高级英语写作课程。全书共12章,分为四部分。第一部分...
Rag & Bone 2025早春度假系列,服装在套装的简约中,气质利落大方,还有一些光滑材质、针织面料、毛绒等这些面料材质,也有更为鲜明的纹理质感。 服装上也有一些裙装的优雅,连体装的酷飒时尚,套装的强势时尚等这些气质,也多了一些休闲潮流。 ~在灰色和黑色之间的色彩搭配中,色彩的对比在撞色的冲击中,服装在深色的颜色上...
Rag & Bone 2025早春度假系列,服装在套装的简约中,气质利落大方,还有一些光滑材质、针织面料、毛绒等这些面料材质,也有更为鲜明的纹理质感。 服装上也有一些裙装的优雅,连体装的酷飒时尚,套装的强势时尚等这些气质,也多了一些休闲潮流。 ~在灰色和黑色之间的色彩搭配中,色彩的对比在撞色的冲击中,服装在深色的颜色上...