提供高效向量检索和存储功能的软件库主要有以下几种。它们都专注于高性能、可扩展的向量检索,适用于大规模数据集的处理,尤其在构建 RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统中,向量检索是重要的一环。 1. Milvus 简介:Milvus 是一个开源的高性能向量数据库,专为大规模向量数据的存储和检索设计,提供高效的相似性搜索...
向量数据库作为RAG的心脏,RAG的向量数据库市场竞争越来越激烈,本文主要简单了解一下向量数据库的相关内容。 什么是向量数据库? 向量数据库是一种组织有序的向量嵌入集合,整合了可以随时创建、读取、更新和删除的向量嵌入。向量嵌入将数据块 (例如文本或图像) 表示为数值。向量数据库主要用于图像检索、音频检索、文本检...
在业界实践中,RAG 检索通常与向量数据库密切结合,也催生了基于ChatGPT+ Vector Database + Prompt 的 RAG 解决方案,简称为 CVP 技术栈。这一解决方案依赖于向量数据库高效检索相关信息以增强大型语言模型(LLMs),通过将 LLMs 生成的查询转换为向量,使得 RAG 系统能在向量数据库中迅速定位到相应的知识条目。这种检...
在这一期的AI + a16z播客中，Pinecone创始人兼首席执行官Edo Liberty与a16z的Satish Talluri和Derrick Harris对谈，讨论向量数据库和检索增强生成（RAG）的前景、挑战和机遇。Pinecone向量数据库是一个云原生的向量数据库，具有简单的API和无需基础架构的优势。 它可以快速处理数十亿条向量数据，并实时更新索引。 同时，...
腾讯RAG方案背后的秘密武器 ES向量数据库 科技 计算机技术 ES 腾讯 小工蚁 RAG 小工蚁创始人 发消息 小工蚁创始人 张文斌原土豆网第九个员工,土豆网技术总监AI直接 随意生成表情包 在线stable diffusion Liblib AI GenAI大模型应用 (113/121) 自动连播 22.2万播放 简介 订阅合集 QAnything网易开源RAG应用 支持...
LLM大模型的核心功能之一就是聊天对话(信息检索),RAG的使用必不可少!大致的流程是:用户的query先转成embedding,去向量数据库查询最接近的top K回答;然后这query + top K的回答 + 其他context一起进入LLM,让LLM整合上述所有的信息后给出最终的回复! 为了简
RAG技术，即RetrievalAugmented Generation，它使得大模型在不需要进行预训练或微调的情况下，也能获得上下文信息，大大降低了幻觉的概率，这一技术变革标志着搜索范式的新篇章。在这一变革中，向量数据库扮演着核心角色，其市场的竞争也日益激烈。向量数据库，这个听起来颇具科技感的词汇，实际上是组织有序的向量嵌入集合...
与此同时,支撑 RAG 的向量数据库市场竞争愈加激烈。然而从当前向量数据库的实现来看,无论是插件形式,还是专门的向量数据库,底层实现上很多都是采用诸如 HNSW 之类的公开算法,因此一些关键指标例如召回率并不会有太大的区别。那么一个企业级解决方案想要脱颖而出,需要在哪些方面下功夫呢?
在RAG模型中,向量数据库扮演着至关重要的角色。向量数据库能够高效地存储和检索嵌入向量,这些向量由机器学习模型生成,能够表征文本、图像等多种数据类型,并捕获其深层的语义信息。在RAG系统中,检索的任务是快速且精确地找出与输入查询语义上最匹配的信息,而向量数据库在处理高维向量数据和进行快速相似性搜索方面的优势使...
向量数据库顾名思义是一个用于查询的数据库,它是RAG框架的核心之一,它提供了一个可供高效处理和存储向量化数据的数据库,这些数据库能够处理高维度数据,也能提供ANN查询,如今向量数据库被看作Ai infra的关键一环,专门用于存储,索引和查询向量的数据库系统。