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首先起码得有自己的知识库,我这里就是个人多年整理的笔记。或者你有项目相关的文档,也可以作为知识库的基础。 将个人笔记写入到Milvus fromlangchain_community.document_loadersimportDirectoryLoaderfromlangchain_community.vectorstoresimportMilvusfromlangchain_ollamaimportOllamaEmbeddingsfromlangchain_text_splittersimportR...
附数据集(模型、原理、增强检索、向量数据库、实战、知识库) 2519 112 29:59 App 【AI项目实战】全网最适合新手入门的【RAG医疗问答系统】教程:如何搭建一个基于RAG的医疗问答系统,我竟30分钟就搞懂了? 780 44 8:54 App 一键即可在Windows系统本地部署MaxKB开源知识库问答系统(附部署教程) 6213 136 1:53:23...
RAGFlow+Ollama=好用知识库?一小时上手RAGFLOW如何搭建本地知识库,全程大白话解读,小白也能轻松跑通!共计5条视频,包括:1-RAGFLOW介绍和特点、2-RAGFLOW接入本地模型、3-Chat与Embedding模型接入等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
简介:本文深入探讨了使用RAG技术构建本地知识库的方法,通过介绍知识库构建的痛点、具体案例以及该领域的未来趋势,帮助读者理解RAG在知识库构建中的应用与价值。 随着信息化的加速发展,知识库的构建与管理成为了众多领域不可或缺的一环。在上一篇文章中,我们已经初步探讨了本地知识构建的基础概念和一般步骤。本文将继续...
RAG 通过在语言模型生成答案之前,先从广泛的文档数据库中检索相关信息,然后利用这些信息来引导生成过程,极大地提升了内容的准确性和相关性。RAG 有效地缓解了幻觉问题,提高了知识更新的速度,并增强了内容生成的可追溯性,使得大型语言模型在实际应用中变得更加实用和可信。
中间是组件、知识库、数据库、数字人形象、开场白设定。右侧是预览和设定。 整个界面就是一个常规RAG知识库的架构。下面从左到右配置。 1.给应用取个名字 我准备上传几个标准规范,验证文件切片提取的效果和问答准确性。 应用名称:勘察设计知识库 描述:行业标准规范知识库,设计助理 2.角色指令 按照...
【RAG】内部外挂知识库搭建-本地GPT 大半年的项目告一段落了,现在自己找找感兴趣的东西学习下,看看可不可以搞出个效果不错的local GPT,自研下大模型吧 RAG是什么? 检索增强生成(RAG)是指对大型语言模型输出进行优化,使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。大型语言模型(LLM)用海量数据进行训练...
自带 RAG、复杂数据集准确度高,还能自训练模型3 款强大的开源低代码 LLM 编排工具,可视化定制专属 AI Agent 和 AI 工作流!25.4K Star 低代码LLM编排工具:终于支持 Multi Agent,内置 5 大 Multi Agent 开箱即用!欢迎您与我交流 AI 技术/工具关注AI 真好玩,带你玩转各类 AI 工具,掌控数字未来!
基于Dify搭建数据查询的AI应用,快速提升工作效能,实现快速响应、精准匹配的AI应用,附代码+本地部署文档+提示词 202 97 18:09 App B站强推!在Windows上Docker Desktop部署Ollama和OpenWebUI,超详细部署教程,草履虫都能学会!!!附LLM | 大模型全套教程! 1779 90 9:47 App 【开箱即用】10分钟快速上手部署RAGFlow...