RAG-GPT的基本组成分为三部分: 智能问答后端服务 管理后台系统 用户使用的ChatBot UI。 下面,将介绍如何启动RAG-GPT项目和使用这三个模块,将RAG-GPT集成到你的网站只需要5个步骤: 下载源代码,通过Git克隆RAG-GPT的GitHub仓库:git clone https://github.com/open-kf/rag-gpt.git &&
1. 下载源代码,通过Git克隆RAG-GPT的GitHub仓库: git clone https://github.com/open-kf/rag-gpt.git && cd rag-gpt 2.配置环境变量 [!NOTE] 我们首先需要下载&安装Ollama。 然后下载Embedding模型和LLM底座模型。 Ollama启动默认绑定的IP:PORT是127.0.0.1:11434,可以参考这篇文档修改默认配置。 Embedding模型...
结合效果:安装GraphRAG后,使用GPT - 4o mini构建图谱化知识库并进行查询,结果显示有来源片段信息,但仍需验证。通过Claude 3.5 Sonnet和Perplexity交叉验证后,对答案更有信心,且成本大幅降低,实际花费仅0.23美金(用于总结、构建和查询),相比官方样例的11美金有显著改善。 总结与呼吁:GraphRAG技术能更准确回答全局性复杂...
下面,将介绍如何启动RAG-GPT项目和使用这三个模块,将RAG-GPT集成到你的网站只需要5个步骤:1. 下载源代码,通过Git克隆RAG-GPT的GitHub仓库:git clonehttps://github.com/open-kf/rag-gpt.git&& cd rag-gpt2.配置环境变量[!NOTE]我们首先需要下载&安装Ollama。然后下载Embedding模型和LLM底座模型。Ollama启动默认...
大模型RAG框架对比分析(第三篇) | 3. FastGPT 的深度解析技术架构高效推理设计:模型压缩:对生成模型(如 GPT-2)进行知识蒸馏,得到轻量级学生模型。量化部署:支持 FP16、INT8 量化,结合 NVIDIA Triton 推理服务器优化 GPU 利用率。缓存机制:对高频问题缓存生成结果,减少模型调用次数。检索优化两阶段检索:粗排:使用...
可以按照时间、用户查询聊天记录和修改问答对的答案以更符合自身需求。 配置聊天对话的UI 用户可以定制化聊天对话框的风格,使其更符合自身网站的风格特性。 结语 RAG-GPT项目具备开源免费、易于部署集成、开箱即用和功能丰富的特点,为LLM大模型在特定领域的应用落地提供了一套企业级的解决方案。RAG-GPT已经支持本地文件...
前面介绍了使用RAG-GPT和OpenAI快速搭建LangChain官网智能客服。有些场景,用户可能无法通过往外网访问OpenAI等云端LLM服务,或者由于数据隐私等安全问题,需要本地部署大模型。本文将介绍通过RAG-GPT和Ollama搭建智能客服。 RAG技术原理介绍 在介绍RAG-GPT项目之前,我们首先要理解RAG的基本原理,RAG在问答系统中的一个典型应...
前面介绍了使用RAG-GPT和OpenAI快速搭建LangChain官网智能客服。有些场景,用户可能无法通过往外网访问OpenAI等云端LLM服务,或者由于数据隐私等安全问题,需要本地部署大模型。本文将介绍通过RAG-GPT和Ollama搭建智能客服。 RAG技术原理介绍 在介绍RAG-GPT项目之前,我们首先要理解RAG的基本原理,RAG在问答系统中的一个典型应...
在本视频向您展示如何使用 GPT-4 和 LLAMA Index 构建端到端多模式 RAG 系统。将介绍数据收集、为文本和图像创建矢量存储以及构建检索管道。非常适合那些有兴趣使用多模态数据增强大型语言模型的人。, 视频播放量 1002、弹幕量 0、点赞数 13、投硬币枚数 7、收藏人数 48、转
基于LangChain和知识图谱的大模型医疗问答机器人项目 - RAG/ChatGPT/Agent/命名实体识别 02:31:50 手撕Transformer模型并实现英译中翻译任务 - Pytorch/GPU并行训练/大模型/LLM基础课程 01:20:33 基于知识图谱的医疗领域多轮对话机器人(KBQA)项目课程 - 命名实体识别/意图识别/ChatGPT综合案例 01:13:25 KBQA...