RAG常作为Agent内的知识组件,提供事实基础。 Agent利用RAG访问相关信息,做出更明智的决策。 结合使用时(Agentic RAG),Agent的决策能力与RAG的知识能力相互增强。 Agent与MCP的关系 MCP为Agent提供与外部系统交互的标准化接口。 Agent可以通过MCP调用工具、获取数据,扩展其行动能力。 MCP简化了Agent与多种外部服务的集成,...
Agent（智能代理）是一种能够自主执行任务的计算机程序。它可以感知环境、做出决策并采取行动，以实现预定...
AI Agent是融合大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术的智能实体,具备环境感知、自主理解、决策及执行能力。它基于LLM实现自然语言交互,借助RAG增强知识获取,形成综合智能体系。AI Agent独立思考,调用工具,高效完成复杂任务,是智能时代的关键技术之一。其出现不仅推动了技术进步,更深刻改变了人类生活与工作的方式,展现...
AI Agent,即人工智能代理,指的是能够感知环境、做出决策并执行行动的自主智能系统。这些代理可以在无需人工干预的情况下,完成复杂的任务,从而提高效率和精度。早在1956年的达特茅斯会议上,AI的概念就被正式提出,而AI Agent则是这一领域的重要分支。 从早期的专家系统到现在的智能助手,AI Agent经历了多次演变。20世纪...
具备RAG 和AI Agent的AnythingLLM,零成本搭建本地知识库,免费、无限制、保护隐私 16.4万 342 17:49 App 【喂饭教程】20分钟教会你本地部署DeepSeek-R1,并搭建自己的知识库(附Windows安装包+使用技巧) 889 0 01:26 App 智能客服场景下的Agent架构设计 5574 2 12:29 App Cline MCP MarketPlace:替代人的...
#人工智能##AI应用##AI大模型#随着AI人工智能技术的不断发展,一些领域有关的概念和缩写总是出现在各种文章里,像是Prompt Engineering、Agent 智能体、知识库、向量数据库、RAG 以及知识图谱等等,但是这些技术和概念也的的确确在AI大模型的发展中扮演着至关重要的角色。这些技术元素在多样化的形态中相互协作,共同推动...
RAG和FLARE是通过大模型增强检索的方案。它们像WebGPT一样检索数据，但与传统的内容检索不同，这些方案...
RAG和Agent的本质区别是什么? 大白话解释RAG和Agent的本质区别 #大模型 #ai #openai #rag #agent - 数致西瓜讲AI于20240909发布在抖音,已经收获了2.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
AI产品设计之AI Agent与推荐策略结合 Agent与RAG如何组合进行AI产品设计上次已经分享过了,基于旅游案例再进一步剖析,如果通过AI Agent引用推荐系统,实现效果提升。这里介绍了推荐系统的召回、粗排、精排和重排逻辑,并通过案 - AI产品经理实践于20240607发布在抖音,已经