在AI大模型的推理基础上，我们采用了多种技术手段来实现真正的AGI（通用人工智能），这些技术包括Prompt、RAG、Agent、知识库、向量数据库和知识图谱等。这些技术各自有其独特的作用和优势，但同时也相互关联，共同推动着AGI的发展。这些技术到底有哪些区别和联系，下图作了横向对比，接下来我们详细剖析下。01 大语言模...
三、检索增强生成(RAG) RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术是一种集成检索与生成双重能力的知识增强方案,旨在应对复杂多变的信息查询和生成挑战。在如今的大模型时代背景下,RAG 巧妙地引入外部数据源,比如:本地知识库或企业信息库,为 AI 大模型赋予了更强大的检索和生成实力,从而显著提升了信息查询和生成的品质。
2、检索增强生成(RAG) RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术是一种集成检索与生成双重能力的知识增强方案,旨在应对复杂多变的信息查询和生成挑战。在如今的大模型时代背景下,RAG 巧妙地引入外部数据源,比如:本地知识库或企业信息库,为 AI 大模型赋予了更强大的检索和生成实力,从而显著提升了信息查询和生成的品质。
检索增强生成(RAG) RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术是一种集成检索与生成双重能力的知识增强方案,旨在应对复杂多变的信息查询和生成挑战。在如今的大模型时代背景下,RAG 巧妙地引入外部数据源,比如:本地知识库或企业信息库,为 AI 大模型赋予了更强大的检索和生成实力,从而显著提升了信息查询和生成的品质。 RA...
因此在 AI 大模型的推理基础上,通过 RAG、Agent、知识库、向量数据库、知识图谱等技术手段实现了真正的 AGI(通用人工智能)。这些技术到底有哪些区别和联系,下图作了横向对比,接下来我们详细剖析。 —1— 大语言模型(LLM) 大语言模型(LLM)是通过深度学习方法,利用庞大的文本数据集进行训练的机器学习模型,它具备生成...
在AI大模型的推理基础上,我们采用了多种技术手段来实现真正的AGI(通用人工智能),这些技术包括Prompt、RAG、Agent、知识库、向量数据库和知识图谱等。这些技术各自有其独特的作用和优势,但同时也相互关联,共同推动着AGI的发展。这些技术到底有哪些区别和联系,下图作了横向对比,接下来我们详细剖析下。
因此在 AI 大模型的推理基础上,通过 RAG、Agent、知识库、向量数据库、知识图谱等技术手段实现了真正的 AGI(通用人工智能)。这些技术到底有哪些区别和联系,下图作了横向对比,接下来我们详细剖析。 1、大语言模型(LLM) 大语言模型(LLM)是通过深度学习方法,利用庞大的文本数据集进行训练的机器学习模型,它具备生成自然...