方法论上的区别很明显,RAG技术重在通过外部知识库的检索来增强生成文本的准确性和相关性。Prompt Engineering则专注于通过设计和优化提示词来指导模型生成特定的输出,强调的是交互的自然性和生成的可控性。而Fine-tuning则是利用预训练模型的知识,通过在特定任务上的进一步训练来提高模型的性能,它更多地关注模型对新任务...