etcd 作为云原生 kubernetes 中的核心存储,也是 raft 算法实现中最火热的开源项目,接下来向大家介绍下 etcd 的工程实现。 6. etcd 的架构 etcd 的架构如下图所示。api 接口支持 http 协议和 grpc 协议,node 主要负责 raft 算法的实现,storage 主要负责 raft 日志以及 snap 快照文件的存储,tra
MsgID int}funcNewRaft(id,port string)*Raft{node:=new(NodeInfo)node.ID=id node.Port=portrf:=new(Raft)//节点信息rf.node=node//当前节点获得票数rf.setVote(0)//编号rf.me=id//给0 1 2三个节点投票,给谁都不投rf.setVoteFor("-1")//0 followerrf.setStatus(0)//最后一次心跳检测时间rf...
因为etcd 使用 Raft 算法保持了数据的强一致性,某次操作存储到集群中的值必然是全局一致的,所以很容易实现分布式锁。锁服务有两种使用方式,一是保持独占,二是控制时序。 保持独占即所有获取锁的用户最终只有一个可以得到。etcd 为此提供了一套实现分布式锁原子操作 CAS(CompareAndSwap)的 API。通过设置prevExist值,可...
在Raft算法中，修改集群成员需逐步配置，以确保无多Leader风险。新加入的节点必须同步现有集群的最新日志状态。同时，任何集群状态切换都应遵循严格的步骤，以维持整体一致性。为了提升存储和恢复效率，Raft算法引入了快照技术。这种方法通过对日志进行压缩保存，不仅节省了存储空间，还有助于保持数据的一致性和可恢复性。...
Raft 分布式一致性算法是一种用于实现分布式系统中数据一致性的算法。它通过选举的方式确定一个领导者来协调其他节点,并使用日志复制的方式保证数据的一致性。 2. Raft 分布式一致性算法与 Paxos 算法有何不同? 虽然Raft 和 Paxos 算法都是用于实现分布式系统中数据一致性的算法,但它们在实现思路上有一些区别。Raft ...
Raft算法 一致性算法的要求: 安全性,网络延迟、分区、丢包、重复和乱序等错误需要保证正确 可用性:集群中只需要大多数机器即可运行 不依赖时序保证一致性 三种状态:follower,candidate,leader 任期:逻辑时钟的作用,每一段任期从一次选举开始 分票可能会导致一个任期没有leader 用于检测一些过期的信息,比如说过期的...
RAFT算法并不限制状态机的具体实现方式。状态机可以有多种形式，比如简单的K/V存储，或者更高级的K/V系统，如redis那样的，其中Value本身又是一个K/V映射。此外，状态机的实现还可以与客户端通知机制相结合，当value发生变化时，能够及时通知相关客户端。▲ pre-vote与multi-raft技术 令人惊讶的是，从leader读取...
实现Raft算法并不复杂，但要保证其正确性和效率，需要注意以下几点：1. 节点状态 每个Raft节点都有三种...
二、Raft一致性算法 1)基本概念 2)leader选举过程 3) 日志复制过程 4)日志压缩 大名鼎鼎的Paxos算法可能不少人都听说过,几乎垄断了一致性算法领域,再Raft协议诞生之前,Paxos几乎成了一致性协议的代名词。但是对于大多数人来说,Paxos算法太难以理解了,而且难以实现。因此斯坦福大学的两位教授Diego Ongaro和John Ousterh...