Raft协议通过强调领导者的重要性，确保系统在正常情况下保持一致性，即领导者完全复制其日志到其他节点。...
在数据一致性C方面，Raft 算法的标准版本可以确保数据达到最终一致性。但是，在实际工程实践中，我们可以对 Raft 算法进行些许改良，由此实现数据的即时一致性，从而进一步确保强C特性的实现。Raft协议基于quorum机制，即大多数同意原则，任何的变更都需超过半数的成员确认。状态机可以被视为节点用来实际存储数...
Raft协议起源于 2013 年 斯坦福 Diego Ongaro和John Ousterhout的论文《In Search of an Understandable Consensus Algorithm》。作者表示因为Paxos 晦涩难懂且缺乏工程实现,所以要设计个既容易实现又利于学生学习的一致性算法。Raft 的数据一致性等价于 Multi Paxos,可以用于取代Paxos,并且证明可以提供与Paxos相同的容错性以...
备份节点收到主节点广播的消息之后,check下自己是否接受,接受之后向其它副本进行prepare广播某个副本在接收到2f个prepare信息之后,向其它副本广播commit某个副本在接收到2f+1个commit信息之后,向客户端C发送reply客户端C在接收到f+1个相同的reply之后则达成共识拜占庭问题是一个理论性的模型,解决起来比较困难,工程实践上...
(上面的"YES", 在这里可认为剩下的参与者在原始投票都是yes。)•在3pc中,B需要分辨两种情形:1是C提交了事务(phase 3),2是B不知道C有没有收到prepare commit(phase 2),在这种情况下,因为我们已经phase 1对大家的意愿进行了收集,得到的都是commit,所以此处会用比较激进做法,非blocking,所以才有上面的脑裂...
例如 follower 可能缺少一些日志(a ~ b),可能多了一些未提交的日志(c ~ d),也可能既缺少日志又多了一些未提交日志(e ~ f)。 我们先来尝试复现上述 a ~ f 场景,最后再讲 Raft 如何解决这种不一致问题。 场景a~b. Follower 日志落后于 leader 这种场景其实很简单,即 follower 宕机了一段时间,follower-a...
对上图中一个集群,让我们添加一个分区以将A&B与C,D&E分开: 由于我们的分区,我们现在有两位Leader。让我们添加另一个客户端,并尝试更新两个领导者。 一个客户端将尝试将节点B的值设置为“ 3” 节点B无法复制为多数,因此其日志条目保持未提交状态。
在分布式系统中，一致性是关键。CAP原则中，C代表一致性，A代表可用性，P代表分区容忍性。一致性问题的探讨以拜占庭问题作为经典案例。拜占庭问题描述一组将军需共同决策，通过信使沟通投票结果。然而叛徒将军可能误导决策，导致协同失效。解决拜占庭问题意味着在不可靠网络中建立可靠系统。PBFT算法，即实用拜占庭...
Raft协议是一种一致性分布式协议,旨在解决分布式系统中的一致性问题。本文将对Raft协议进行浅析,包括其概念、工作原理、关键组件以及应用场景等方面进行详细介绍。 二、概述 1. Raft协议的定义和目标 Raft协议是一种强一致性的分布式协议,旨在提供一个易于理解和实现的一致性算法。其目标是确保分布式系统中的各个节点能够...
Raft协议是一种一致性分布式协议,旨在解决分布式系统中的一致性问题。本协议旨在对Raft协议进行浅析,介绍其基本原理、核心概念以及实现机制。 二、背景 在分布式系统中,多个节点之间的通信和协调是必不可少的。然而,由于网络延迟、节点故障等原因,节点之间的数据一致性难以保证。Raft协议的出现解决了这个问题,提供了一种...