获得转换矩阵:M=cv2.getPerspectiveTransform(src, dst)src和dst是4个点的数组。 透视变换:dst=cv2.warpPerspective(src, M, dsize, flags=None, borderMode=None, borderValue=None) AI检测代码解析 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread(r'D:\Project\Opencv\Learning02\image02.png') cv2.imshow...
#image = cv2.imread("whiteLineModify.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) #image=imageio.imread('shepplogan.jpg').astype(np.float64) #image = cv2.imread("whitePoint.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) image = cv2.imread("shepplogan.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) radon = DiscreteRadonTransform(image, len...
正弦图包括一组不同Angular 的一维投影，正弦图的每一行包含一个投影。正弦图的最亮部分对应于原始图像...
M3 = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 45, 1) res1 = cv2.warpAffine(img, M1, (cols, rows)) res2 = cv2.warpAffine(img, M2, (cols, rows)) res3 = cv2.warpAffine(img, M3, (cols, rows)) cv2.imshow('res1', res1) cv2.imshow('res2', res2) cv2.imshow('res3', r...
opencv python rvec转欧拉角 opencv radon变换 拉伸、收缩、扭曲和旋转一、 均匀调整cv2.resize二、 图像金字塔2.1 高斯金字塔2.1.1 下采样cv2.pyrDown()2.1.2 高斯金字塔2.2 拉普拉斯金字塔2.2.1 上采样cv2.pyrUp()2.2.2 拉普拉斯金字塔三、不均匀映射3.1 仿射变换3.1.1 概念3.1.2 应用3.2 透视变换3.2.1 概念...
Radon变换pythonradon变换如何操作 Radon变换:考虑b=ax+y,将原来的XY平面内的点映射到AB平面上。则原来在XY平面上的一条直线的所有的点,在AB平面上都位于同一个点。通过记录下AB平面上的点的积累厚度,可反知XY面上的一条线的存在。在新平面下得到相应的点积累的峰值,可得出原平面的显著的线集。 例如:XY平面...
opencvpython rvec转欧拉角opencvradon变换 拉伸、收缩、扭曲和旋转一、 均匀调整cv2.resize二、 图像金字塔2.1 高斯金字塔2.1.1 下采样cv2.pyrDown()2.1.2 高斯金字塔2.2 拉普拉斯金字塔2.2.1 上采样cv2.pyrUp()2.2.2 拉普拉斯金字塔三、不均匀映射3.1 仿射变换3.1.1 概念3.1.2 应用3.2 透视变换3.2.1 概念3.2.2...