通过对图像进行Radon变换,可以实现对图像的边缘检测、形状分析、图像重建等多种应用。 Radon变换的基本原理是利用投影将二维图像转换为一维信号。首先,将图像沿着一定方向进行投影,得到一系列的投影线。然后,将每条投影线上的像素值相加,得到一维信号。通过变换不同的方向,可以得到一系列的一维信号,从而提取出图像中的特征信息。 Rado
Radon变换是由奥地利数学家Radon在1917年首先推导出的，用于建立图像的理论。它是一种数学变换，通过计算图像在不同角度下的线积分来获取投影数据。线积分过程：在二维情况下，Radon变换可以理解为沿不同直线（直线与原点的距离为d，方向角为α）对图像f(x, y)做线积分，得到的像F(d, α)就是函数f...
Radon变换的一般形式是对函数$f(x, y)$沿着某一方向进行线积分。如果我们考虑垂直方向(即$\theta = 0$的情况,此时$\rho = x$),Radon变换可以表示为: 对于我们的圆形函数,当$|x| < a$时,线积分会穿过圆的内部,此时积分的长度是 (由圆的方程$x^2 + y^2 = a^2$解得$y = \pm \sqrt{a^2 -...
Radon变换是一种数学变换,它可以将二维平面上的图像转换为一组一维的投影数据。具体来说,Radon变换将图像中的每个像素点沿着一定的方向进行积分,得到该方向上的投影值。通过对不同方向上的投影值进行组合,就可以重建出原始图像。 在医学影像处理中,Radon变换可以用于去除伪影和噪声。伪影是由于影像采集过程中的物理因素...
RADON变换的基本原理 En**r_上传391.08 KB文件格式docx开发技术其它 radon变换的基本原理,matlab源代码 点赞(0)踩踩(0)反馈 所需:5积分电信网络下载
简单来说,Radon变换是将图像在不同的角度上进行投影的一种数学变换。想象一下,我们有一张图像,就像是一幅画,而Radon变换就是把这幅画沿着不同的方向压扁,然后记录下每个方向上的投影值。 为了更直观地理解,假设我们有一个简单的二维图像,上面只有一个白色的矩形。如果我们沿着水平方向进行投影,那么得到的就是矩形...
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在工业领域,Radon 逆变换原理被用于无损检测。比如说,在航空航天领域,飞机发动机的零部件制造要求非常高,不能有任何内部缺陷。这时候就可以利用射线对零部件进行扫描,获取投影数据,再通过 Radon 逆变换重建出零部件的内部结构图像,检测人员就能发现零部件内部有没有裂纹、气孔等缺陷,确保零部件的质量和安全性。 在地质...