例如对于平面上的点,使用所有直线为假设集合时,VC 维为 3,因为只要 3 个点不共线就可以,而 4 个点形成矩形且相邻点不同的情况就是反例。证明 VC 维往往需要我们为其构造一个解,同时证明大于的情况都是不可行的。 记VCdim(H)=dVCdim(H)=d,现在我们可以用 Sauer's lemma 为 Growth function 给出组合...
· g_S 表示g_S (单个函数在样本集上)与随机噪声 \sigma 的相关性(correlation);而取上确界的动作,则表示函数族 G 在样本集上与随机噪声 \sigma 的相关性(correlation);最后取期望的动作,则表示函数族 G 在样本集上与随机噪声相关性的平均水平(Thus, the empirical Rademacher complexity measures on average...
This corollary remarkably shows that growth function only exhibits two types of behavior:exponentialgrowth all the time, or, exponential growth at the beginning and thenpolynomialgrowth, where the transition point is exactly theVC-dimension. In the same vein, a generalization bound can be provided i...
VC-Dimension和Rademacher complexity是机器学习中常提到的度量复杂的的概念,一直远观而没有亵玩,今天对这个概念进行学习记录。 VC-Dimension 全称为Vapnik-Chervonenkis dimension,从wiki上搞来一段定义 InVapnik–Chervonenkis theory, theVapnik–Chervonenkis (VC) dimensionis a measure of the capacity (complexity, ex...
VC-Dimension和Rademacher complexity是机器学习中常提到的度量复杂的的概念,一直远观而没有亵玩,今天对这个概念进行学习记录。 VC-Dimension 全称为Vapnik-Chervonenkis dimension,从wiki上搞来一段定义 InVapnik–Chervonenkis theory, theVapnik–Chervonenkis (VC) dimensionis a measure of the capacity (complexity, ex...
Foundations of Machine Learning: Rademacher complexity and VC-Dimension(2)(一) 增长函数(Growth function) 在引入增长函数之前,我们先介绍一个例子,这个例子会有助于理解增长函数这个东西。在input spac
相比VC-Dimension，Rademacher complexity由于是与数据相关的，因此最终得到的bound更紧，对于调节模型复杂度...
本文主要向大家介绍了VC编程之Foundataions of Machine Learning: Rademacher complexity and VC-Dimension,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习VC编程有所帮助。 (一) 增长函数(Growth function) 在引入增长函数之前,我们先介绍一个例子,这个例子会有助于理解增长函数这个东西。
章节名:Rademacher Complexity and VC-Dimension 页码:第33页 2013-01-02 13:59:32 User script: http://userscripts.org/scripts/show/108770 --- Generalization Bounds (First, based on Rademacher complexity) [;E[g(z)] \leq \frac{1}{m} \sum_1^mg(z_i)+2\Re_m(G)+\sqrt{\frac{log\fr...
Rademacher Complexity用来衡量function拟合随机噪声的能力，function越复杂，拟合噪声的能力就越强，Rademacher...