R语言fmsb包画雷达图(radar plot)的一个简单小例子 喜欢看篮球的同学对这个图肯定不会默认,NBA或者CBA比赛直播的时候经常会用雷达图展示球员的个人数据,比如下面这个图,展示的就是哈登的一个个人数据 image.png 多个图放到一起也可以用来表示比较。比如在下面这个图就可以很直观的看出詹姆斯和哈登两个人数据的差异 ...
如果是多个球员的数据放到一起画用来比较也是可以的,多组数据可以参考链接https://www.datanovia.com/en/blog/beautiful-radar-chart-in-r-using-fmsb-and-ggplot-packages/ 最终效果 image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本
如果是多个球员的数据放到一起画用来比较也是可以的,多组数据可以参考链接 https://www.datanovia.com/en/blog/beautiful-radar-chart-in-r-using-fmsb-and-ggplot-packages/ 最终效果 image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本...
R语言:雷达图(Radar Chart) 雷达图(radar chart),又称蜘蛛网图(spider plot),是一种表现多维数据的强弱的图表。它将多个维度的数据量映射到坐标轴上,这些坐标轴起始于同一个圆心点,通常结束于圆周边缘,将同一组的点使用线连接起来就称为了雷达图。 本文以R包fmsb和ggradar为例介绍一下雷达图的绘制。 fmsb ins...
No toolboxes required Cite As David Said (2025). Radar plot (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/33134-radar-plot), MATLAB Central File Exchange. Retrieved March 23, 2025. MATLAB Release Compatibility Created with R2011a Compatible with any release ...
雷达图(radar chart),又称蜘蛛网图(spider plot),是一种表现多维数据的强弱的图表。它将多个维度的数据量映射到坐标轴上,这些坐标轴起始于同一个圆心点,通常结束于圆周边缘,将同一组的点使用线连接起来就称为了雷达图。 本文以R包fmsb和ggradar 为例介绍一下雷达图的绘制。 fmsb install.packages("fmsb") li...
Radar plotComposite indicatorMulti-criteria analysisDimensionality reductionSustainabilityIn an article in this journal,Pereira et al.(2018) use radar plots to communicate the sustainability performance of industrial activities.Their Fig.1 presents,for three alternatives,the(normalized) score on six impact ...
简介: R实战| 雷达图(Radar Chart) R实战| 雷达图(Radar Chart) 雷达图(radar chart),又称蜘蛛网图(spider plot),是一种表现多维数据的强弱的图表。它将多个维度的数据量映射到坐标轴上,这些坐标轴起始于同一个圆心点,通常结束于圆周边缘,将同一组的点使用线连接起来就称为了雷达图。 本文以R包fmsb和 ...
visualize import PPI fig = PPI(R) #Plot PPI fig('D:\\') #Pass the path to save the fig from cinrad.visualize import Section fig = Section(Slice_) #Plot VCS fig('D:\\') The path passed into the class can either be the folder path or the file path. Also, if no path is ...
我正在用plotly在R中创建一个极地图表,但我不想让线之间的值被填充颜色。我在python库中找到了line_close属性,但我找不到R中的等效物。 图表代码: library(plotly) p <- plot_ly( type = 'scatterpolar', mode = 'lines', ) %>% add_trace( mode = 'lines', r = c(3, 0, 1), theta = c(...