因为项目原因,需要使用到rabbitmq的c客户端库。首先,参见上一篇windows下openssl编译,如果已经使用cmake编译过了,则先delete cache(File-Delete Cache),否则原来的cmake缓存都在了,将仍然会出现原来的错误。 依次点击configire、generate,可以生成vs sln。如下: 最后使用VS即可生成rabbitmq.4.dll,如下: 测试自带的例...
To exit press CTRL+C [x] 开始生成文件 '这是一本200的pdf...' [x] 生成文件结束 [x] 开始生成文件 '这是一本500的pdf...' [x] 生成文件结束 === D:\python\code\rabbit_mq_demo>python receive.py [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C [x] 开始生成文件 '这是一本100的pdf....
本例将队列绑定到默认的amq.direct交换机,并设置Routing key,如下图所示: RabbitMQ动态库安装 通过NuGet包管理器进行安装RabbitMQ.Client,如下所示: RabbitMQ.Client相关知识点 ConnectionFactory:构造一个实例,主要创建连接。 IConnection:表示一个基于AMQP协议的连接。 IModel:表示一个RabbitMQ通道,可用于声明一个队...
RabbitMQsupports several open standard protocols, including AMQP 1.0 and MQTT 5.0. There are multiple client libraries available, which can be used with your programming language of choice, just pick one. No vendor lock-in! Flexible RabbitMQ provides many options you can combine to define how yo...
C:消费者:消息的接收者,会一直等待消息到来 queue:消息队列,图中红色部分。类似一个邮箱,可以缓存消息;生产者向其中投递消息,消费者从其中取出消息 Work queues 工作队列模式image.png 模式说明: Work Queues:与入门程序的简单模式相比,多了一个或一些消费端,多个消费端共同消费同一个队列中的消息。
一致性问题 A系统处理完业务,通过MQ给B、C、D三个系统发消息数据,如果B系统、C系统处理成功,D系统处理失败,则会造成数据处理的不一致。 1.4 MQ的应用场景 抢红包、秒杀活动、抢火车票等 这些业务场景都是短时间内需要处理大量请求,如果直接连接系统处理业务,会耗费大量资源,有可能造成系统瘫痪。
3.削峰,并发量大的时候,所有的请求直接怼到数据库,造成数据库连接异常二、rabbitMq的四种模式1.简单队列功能:一个生产者P发送消息到队列Q,一个消费者C接收生产者:配置好RabbitMQ连接工厂,从连接工厂中获取连接connection,使用连接创建通道channel,使用通道channel创建队列queue,使用通道channel向队列中发送消息,关闭通道...
Virtual host:虚拟机,出于多租户和安全因素设计的,把 AMQP的基本组件划分到一个虚拟的分组中,可以类比mysql数据库会创建很多库,库和库之间是独立的。当多个不同的用户使用同一个RabbitMQserver 提供的服务时,可以划分出多个vhost,每个用户在自己的 vhost 创建 exchange/queue 等。 Queue:队列,消息队列,接收消息、缓...
RabbitMQ - 引入库产生的一次pthread_create错误 最近在项目中使用rabbitMQ,在引入编译生成的libamqpcpp.so库文件,由于各个文件夹之间需要使用静态库进行连接,所以在引入libamqpcpp.so基础上再进行了一次.a文件生成。编译执行文件在实际使用中却产生连接错误,提示pthread_creat无法找到。但是通过排查,代码均为单线程处理...
consumer:消费者,等待并从消息队列中获取消息的程序。(在图表中通常使用C表示) exchange:交换机,用于将producer发送来的消息发送到queue,事实上,producer是不能直接将message发送到queue,必须先发送到exchange,再由exchange发送到queue。(在图表中通常使用X表示) ...