Kafka和RabbitMQ的区别主要体现在基本概念、架构设计、消息传输模式、消息持久化机制、扩展性和吞吐量、延迟和实时性、容错性和高可用性以及开发和运维等方面。 基本概念 Kafka是一个分布式流处理平台,主要用于处理大规模的实时数据流,如日志收集、实时数据监控以及事件源等。 RabbitMQ是一个消息代理系统,支持多种消息传...
kafka和rabbitmq主要有语言区别、结构区别、吞吐量的区别以及在集群负载均衡方面的区别。kafka适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务;而rabbitmq适合用在实时的,对可靠性要求比较高的消息传递上,适合企业级的消息发送订阅。 1.kafka和rabbitmq的区别 (1)语言区别 kafka是采用Scala语言开发;而rabbitmq是由内在高并...
Kafka和RabbitMQ是两种不同类型的消息中间件,有以下几个主要区别: 架构模式: Kafka采用发布/订阅模式,而RabbitMQ采用队列模式。 持久化: Kafka将消息永久保存在磁盘中,而RabbitMQ则将消息存储在内存中,并可以选择将消息持久化到磁盘上。 吞吐量: Kafka具有非常高的吞吐量能力,适用于大规模的数据流处理,而RabbitMQ则...
Kafka 正好在这三个问题上,表现的要比 RabbitMQ 要好得多。 首先,Kafka 的发布订阅并不会复制消息,因为 Kafka 的发布订阅就是消费者直接去获取被 Kafka 保存在日志文件中的消息就好。无论是多少消费者,他们只需要主动去找到消息在文件中的位置即可。 其次,Kafka 不会出现消费者出错后,把消息重新入队的现象。 ...
RabbitMQ是一个消息代理,但是Apache Kafka是一个分布式流式系统。好像从语义上就可以看出差异,但是它们内部的一些特性会影响到我们是否能够很好的设计各种用例。 例如,Kafka最适用于数据的流式处理,但是RabbitMQ对流式中的消息就很难保持它们的顺序。 另一方面,RabbitMQ内置重试逻辑和死信(dead-letter)交换器,但是Kafka...
RabbitMQ:RabbitMQ使用消息队列模型,消息发送到队列,然后消费者从队列中接收消息。这种模型适用于任务队列和点对点通信。 2.适用场景 Kafka:Kafka适用于大规模数据流处理,如日志收集、事件溯源、实时数据分析等。它可以处理高吞吐量和低延迟的数据流。 RabbitMQ:RabbitMQ更适合处理任务排队和异步通信,如工作队列、RPC(远...
Kafka：中。有kafka作者自己写的书，网上资料也有一些。rabbitmq：多。有一些不错的书，网上资料多。ze...
Kafka 和 RabbitMQ 比较 从以下几个方面比较 Kafka 和 RabbitMQ: 吞吐量 Kafka:十万数量级,高吞吐量 RabbitMQ:万数量级 Topic 数量对吞吐量影响 Kafka 的 Topic 可达百/千级,吞吐量下降幅度小,在同等机器下,可以支撑大量的 Topic。 RabbitMQ 无 Topic 概念。 时效性 Kafka 毫秒级;RabbitMQ 微秒级 可用性 ...
Kafka使用基于磁盘的存储，提供至少7天的持久性存储(通过调整部分配置可以使Kafka的持久性存储时间达到几个月)，并且还支持水平扩展，以便为大型数据存储和处理提供支持。综上所述，经过对两种消息队列的对比可知，RabbitMQ适用于较长时间运行的任务，尤其是任务之间需要共享数据的情况。而 Kafka适用于流式数据处理，将...