原则上R Square 值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分。但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义。可以看回你spss的结果,对应regression 的sig值如果是小于0.05的,就可以了。 04分享举报您可能感兴趣的内容广告 安全生产信息化平台企业安全管理软件 助企业安全管理 首安信息 首安信...
机器学习 R2要多少认为可信 原则上RSquare值越高(越接近1),拟合性越好。自变量对因变量的解释越充分。但最重要的是看sig值,小于0.05。达到显著水平才有意义。可以看回你spss的结果,对应regression的sig值如果是小于0.05的,就可以了。
可决系数R的平方和统计量F存在的关系是：F value 可以用R square 来算，f与r^2关系推导计量经济学（因为F=（R2/q）/（（1-R2）/(n-k-1))，所以R2=0时，F=0。讲得更具体点：R2和F统计量都是衡量拟合优度的，当方程完全不拟合时，R2和F统计量都为0。）...
记得统计课一个别组的R^2是0.97，我们组长直接乐了，假的吧，根本不可能，一般0.4已经算很高的了...
aFrom the perspective of model fitting degree, active-star purchasers have the largest adjusted-R2 value (0.715), which indicates that 71.5 % of the square of the purchasing volume can be explained by independent and control variables; Risk-averse purchasers have the least fitting degree, with ...
从模型的拟合度的角度,积极星级购买者有最大的调整R2值(0.715),这表明采购量的平方的71.5%可以由独立的变量和控制变量来解释;风险规避购买有至少拟合度,与调整后的R2小于0.1,这表明这三个推广方法都有限谨慎购买者的购买行为的解释能力。的解释程度为休息4种购买者的购买行为是谨慎的购买者和积极星级买方(见表4)...