DeepSeek-R1-Zero的表现: 图1:训练过程中DeepSeek-R1-Zero的性能变化 图2:DeepSeek-R1-Zero的表现 DeepSeek-R1-Zero的自我进化过程: 图3:训练过程中DeepSeek-R1-Zero的思维链长度 DeepSeek-R1-Zero的反思:(论文称之为"AhaMoment") 图4:训练过程中DeepSeek-R1-Zero的某个出现反思的例子 DeepSeek-R1-Zero...
DeepSeek-R1-Zero模型通过纯RL从一个基模型开始训练.训练过程中,首先给模型一些提示(prompt),要求它在2个thinking标签之间进行思考,并在2个answer标签之间给出答案.然后,根据最终结果的正确性和格式作为奖励(reward),进而优化模型行为.随着训练步骤的增加,DeepSee...
这篇名为《Understanding R1-Zero-Like Training: A Critical Perspective》的最新论文,深入剖析了 DeepSeek R1-Zero 及其开创性的无监督微调强化学习(RL)方法,为理解和优化 LLM 的推理能力提供了关键见解。 一、RL赋能LLM推理的新范式 在过去几年里,我们见证了大语言模型在各种任务上的卓越表现。然而,如何进一步提...
这篇论文提出了Vision-R1,一种结合冷启动初始化和RL训练的多模态推理MLLM。具体来说, 冷启动初始化:首先,利用现有的MLLM和DeepSeek-R1通过模态桥接和数据过滤构建一个无人工注释的高质量多模态CoT数据集。具体步骤如下: 使用MLLM生成“伪CoT”推理文本,明确包含视觉描述和结构化步骤级推理过程。 将富化的推理...
Ansys Fluent 2025 R1动力电池新功能介绍 内容简介:随着电池仿真从模组级转向电池包级甚至更大的集装箱级别,电池的数量越来越大。电池应用中需要电池连接信息。以往版本,Fluent中使用了基于域(基于线程)的电池连接检测方法。即一个电池可以有多个域(zone),但一个域(zone)不能覆盖多个电池。
智能研发、报告生成等10余个场景，智能研发场景用户超3600人。“中国银行已完成DeepSeek R1模型的内部部署，并且用中国银行的数据在上面进行推理和调优。向行内员工开放，进行场景的探索，深入推进其在营销助手、远程银行、授信报告生成等场景应用。”蔡钊表示。(上海证券报)来源: 同花顺7x24快讯 ...
近日,Deepseek R1 等一系列推理大语言模型已成为 2025 年最热门的话题之一。在过去的几周里,研究人员推出了许多改进推理的新策略,包括扩展简单测试 - 时间规模化(S1)、关联思维链(Chain of Associated thoughts)、Inner Transformer 等方法。 不仅如此,还有来自腾讯实验室的研究人员探索了 Thoughts Are All Over the...
DeepSeek R1 的开源引发了学术界和工业界对其复现研究的热潮,也为探索更强大的“深度思考”模型提供了新的视角。本次演讲将: 系统梳理技术脉络: 回顾 DeepSeek R1 开源后的各类复现研究,涵盖 SFT 阶段的轻量适配(如 S1)与 RL 阶段的创新实践。 深度解析训练范式: 重点剖析其核心的两阶段训练模式——如何通过冷...
DeepSeek-R1-Zero: 直接从DeepSeek-V3-Base进行强化学习RL训练,大概进行了数千步,就能展现出强大的性能和惊人的推理能力。(AIME 2024 ...
英伟达高管发文怒赞,国产大模型R1在欧美杀疯了 昨晚来自中国的顶尖大模型公司DeepSeek昨晚突然放出最新的R1模型,凭借极致的性价比瞬间引爆整个欧美AI届。只需要登陆DeepSeek官网,或登录手机APP就能通过深度思考这个功能来体验R1的强悍,本期视频的大量文案也都来源于此。而英伟达AI负责人Fan Jim在阅读完相关论文和体验...