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r1miniv2接收机对码教程 - FPV梦工厂于20220907发布在抖音,已经收获了3.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
自OpenAI 发布 o1-mini 模型以来,推理模型就一直是 AI 社区的热门话题,而春节前面世的开放式推理模型 DeepSeek-R1 更是让推理模型的热度达到了前所未有的高峰。 近日,Netflix 资深研究科学家 Cameron R. Wolfe 发布了一篇题为「揭秘推理模型」的深度长文,详细梳理了自 o1-mini 开始至今的推理模型发展史,并详细...
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DeepSeek-R1 之前,深度求索已经有基于推理能力的 DeepSeek-R1 Lite。然而在 DeepSeek-R1发布之后,众人发现其惊艳程度不亚于 DeepSeek V2 与 V3 迭代带给人的惊喜。 知名AI能力评测机构 LiveBench 上,DeepSeek-R1 的综合得分来到了全球第二,仅次于被俗称为“满血版本”的 OpenAI o1,比 DeepSeek-V3 的排名高出...
DeepSeek-V2标准版的模型文件约 470G,总共包含 236B 参数,其中每个 token 激活 21B。 DeepSeek-V2-Lite的模型文件约 30G,总参数 160 亿,有效参数 24 亿,使用 5.7T 令牌进行临时训练, 上下文长度为 32K。 基础推理在众多评测中都有很好的表现, 上下文窗口也达到了 128K, ...
「OmniParser V2」微软开源「AI接管屏幕」效率翻倍❗️ 00:17 马斯克XAI「Grok-3」 号称“全宇宙最聪明的AI大模型”❗️发布会完整版 47:23 微软发布拓扑量子芯片「Majorana1」量子计算时代加速到来❓❗️ 01:55 AI间的竞争==「中国的杭州人」🆚「美国的杭州人」 00:32 AI真的有意识嘛...
DeepSeek V2最核心的点都在改动模型结构上.分别为多头潜在注意力机制(Multi-head Latent Attention,MLA) 和 DeepSeekMoE架构,这两点也为后面的R1版本奠定了基础. 整体结构如下图:在注意力机制部分采用MLA,在前馈网络(FFN)部分采用DeepSeekMoE的结构. • ...