R - Squared,即R方,是用来衡量线性回归拟合度的指标。 首先,从直观理解上看,它反映了拟合线与实际数据点的总偏离程度的平方和与总变差程度的平方和的比值。如果R - Squared值越接近1,就表示模型的拟合程度越好;接近0则表示模型的拟合程度越差。例如在预测房子价格与房子大小关系的线性回归模型中,如果R - Squared...
5、R-squared :拟合优度、 计算公式: 代表了模型中因变量可由自变量解释的方差百分比。换句话说, 显示数据与回归模型的拟合程度(拟合优度) 6、Adj R-squared:调整拟合优度、调整 R-squared无法控制变量的增加而导致过度拟合,Adj R-squared则在此基础上,引入了自变...
因此,在解释Adj R-squared时,应充分考虑其与其他统计指标的关系,以更全面地评估模型的性能。
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