与IS类似,计算FID中我们也同样使用inception network网络,由30k或50k的真实和生成的图像样本计算,使用预先训练的Inception-v3模型的最后一个池化层的激活来获得视觉特征。 代码:https://github.com/mseitzer/pytorch-fid 复现:FID指标复现踩坑避坑 文本生成图像FID定量实验全流程 3.3、排行榜 在COCO数据集上的FID分数...
与IS类似,计算FID中我们也同样使用inception network网络,由30k或50k的真实和生成的图像样本计算,使用预先训练的Inception-v3模型的最后一个池化层的激活来获得视觉特征。 代码:https://github.com/mseitzer/pytorch-fid 复现:FID指标复现踩坑避坑 文本生成图像FID定量实验全流程 3.3、排行榜 在COCO数据集上的FID分数...