【首先】:大家应该要了解卷积神经网络的连接方式,卷积核的维度,反向传播时是如何灵活的插入一层;这里我推荐一份资料,真是写的非常清晰,就是MatConvet的用户手册,这个框架底层借用的是caffe的算法,所以他们的数据结构,网络层的连接方式都是一样的;建议读者看看; 下载链接:点击打开链接 【前面5层】:作者RPN网络前面...
三、Fast RCNN3.1 Fast RCNN简介3.2 Fast RCNN算法流程3.3 Fast RCNN流程图3.3.1 总体流程3.3.2 softmax 分类器3.3.3 边界框回归器(bbox regressor ) 3.3 Fast RCNN 中 loss 的计算3.4 Fast RCNN框架3.5 Fast RCNN的缺点 四、Faster RCNN4.1 Faster RCNN简介4.2 Faster RCNN算法流程4.2 RPN网络4.2.1...
医学图像分割算法融合了众多方法论,从传统的基于阈值、区域生长、分裂合并、边缘检测等原理出发,逐步发展至包含区域相似性分析的水平集、区域竞争等高级算法,再到当今前沿的机器学习和深度学习技术,诸如 U-Net、全卷积网络 (FCN)、Mask R-CNN、DeepLab 等深度学习模型的广泛应用,极大地提升了分割的精度与效率。这个...