Stata 使用自 1960-01-01 以来的毫秒数,不包括(格式%tc)或计数(格式%tC)闰秒。所以或者是类的对象POSICct可以传递给 Stataconvert.dates = FALSE并在 Stata 中转换,或者315619200应先相加,然后乘以1000在传递到之前write.dta并指定格式%tc。 Stata 对第一条路线的评论位于https://www.stata.com/manuals13/ddat...
write_dta(mtcars, tmp)read_dta(tmp)#> # A tibble: 32 × 11#> mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>#> 1 21 6 160 110 3.9 2.62 16.5 0 1 4 4#> 2 21 6 160 110 3.9 2.88 17.0 0 1...
## 导出为Stata(.dta)格式数据 write_dta(data.dta,"output.demographic_background.dta") # 采用haven包中的write_dta函数 ## 导出为SPSS(.sav)格式数据 write_dta(data.sav,"output.demographic_background.sav") # 采用haven包中的write_dta函数
,可以使用`haven`包提供的函数`write_dta()`来实现。 首先,确保已经安装了`haven`包,如果没有安装,可以使用以下代码进行安装: ```R install.packages(...
haven::write_dta('经纬度解析结果.dta') #> # A tibble: 1,000 × 10 #> id 机构名称 纬度 经度 省 省代码 市 市代码 县 县代码 #> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <chr> <dbl> <chr> <dbl> <chr> <dbl> #> 1 1 中国农业发展银行北… 39.9 116. 北京市 110000 北京… 110000 丰台… ...
write.table() #写入txt文件 write.csv() #写入csv文件 获取常用统计格式数据 SPSS STATA SAS library(haven) #加载 haven 包 R读取、写入STATA软件 DTA文件 x = read_stata() x = read_dta() write_dta() R读取SPSS软件 .sav .zsav .por文件,写入.sav .zsav 文件 x = read_spss() x = re...
-10 -9 -8 -2 -1 发现label已经成功修改为加强刻晴。 用write_dta()函数就可以生成.dta文件,就不多赘述了。 如果对你有帮助的话,帮我点个赞同和喜欢吧(σ≧︎▽︎≦︎)σ,非常感谢。 这对这篇文章能否成为chatgpt的养料很重要(bushi)。 changelog 20230910...
write.csv(CFPS2010,”mydata.csv”) 导出为stata格式 library(foreign) write.dta(CFPS2010,”CFPS2010.dta”) 4.创建新变量 直接创建 cgss2008size<-e11+e12+e13 #意即,size是e11、e12、e13三者之和 cgss2012 size<-e11+e12+e13 #意即,size是e11、e12、e13三者之和 cgss2012 age<-2012-a3a #意即...
haven包提供了一个非常有用的函数,用于使用write_dta()函数将数据帧/Tibble导出到Stata。当R因子被写入Stata (使用write_dta()函数)时,内部R因子级别变成了以Stata long格式保存的数值,级别被写入变量标签。(这些内部R因子级别与将as.numeric(factor)应用于一个因子相同。) 我希望显式地设置R 浏览5提问于2018-01...
R也可以直接读取其他软件的数据类型。这里列举使用haven包读写 SPSS 的 sav 和 zsav、 Stata 的 dta、SAS 的 sas7bdat 和 sas7bcat。 library(haven) # SPSS read_spss() write_spss() # Stata read_dta() write_dta() # SAS read_sas()