patchwork 包是 R 语言中一个非常实用的图形拼接工具,它允许用户以非常直观和灵活的方式将多个图形(ggplot2 或 base 图形等)组合成一个复合图形。 wrap_plots() 函数是 patchwork 包中的实用函数,它允许用户将多个图形按照指定的行数和列数自动排列,并可以调整图形之间的间距等。 === # 安装与加载inst
plot <- wrap_plots(dots, areas, ncol = 1, heights = c(0.75, 0.25)) plot_annotation(title = "Did NFL Rule Changes to Boost Scoring and Make the Game More Exciting Actually Work?", subtitle = "Illustrated below is a sina plot (combined strip and violin plots) showing the combined scor...
wrap_plots(p,nrow = 2,guides = "collect")
0.1)))+theme_bw()+labs(y=paste0("cluster ",clusterName,"\n","n=",myN),x="")+theme(legend.position="top",panel.grid.major=element_blank(),panel.grid.minor=element_blank(),axis.text.y=element_blank(),axis.ticks.y=element_blank(),plot.margin=unit(c(0,0.1,0,0),"inches"))+s...
layout<-'A#B#E#C#D'#注意这里的对应关系wrap_plots(A=p3,B=p5,C=p2,D=p1,E=p4,design=layout) 还有这种“众星捧月”的形式 如果大家理解了原理,剩下的就是你的想象力了! 参考资料: 1.用R来拼图和排版,告别AI和PS(一) 2.用R来拼图和排版,告别AI和PS(二):调节宽度和高度 ...
, heights = unit(c(5, 1)复杂的布局设定 可以用#表示空白，字母表示图的位置，下面这两段代码表示同一个意思。layout <- "##BBBBAACCDD##CCDD"p1 + p2 + p3 + p4 + plot_layout(design = layout layout <- "##BBBBAACCDD##CCDD"wrap_plots( A = p1,B= p2,C= p3,D= p4,design =
wrap_plots(plot.list,ncol=3,nrow=2,byrow=TRUE)+plot_layout(guides="collect")->p1 p1 image.png 修改整体的边界空白 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p1+plot_annotation(theme=theme(plot.margin=unit(c(0.2,0.2,1.2,1.2),'cm'))) ...
另借助patchwork的plot_spacer和plot_layout,并通过使用wrap_plots精细调整每个拼图的占据比例,可以实现非常复杂多变的图形拼接,比如aplot擅长的添加轴图表。但是aplot有局限,不能把两个aplot拼在一起,但是无缝拼接的思路就可以很容易的实现‘多拼多’。
wrap_plots(plot.list,ncol=3,nrow=2,byrow = TRUE)+ plot_layout(guides = "collect") -> p1 p1 1. 2. 3. image.png 修改整体的边界空白 p1 + plot_annotation(theme = theme(plot.margin = unit(c(0.2,0.2,1.2,1.2),'cm'))) 1. ...
首先，我使用patchwork::wrap_plots将每天的四个图粘在一起，并将它们存储在list中。然后，您可以使用...