可以看到,Python + Pandas比原生的R语言DataFrames更快。注意,这并不意味着Python运行更快,Pandas 是基于Numpy用C语言编写的。 可视化 这里将ggplot2与matplotlib进行比较。 matplotlib是由John D. Hunter编写的,他是我在Python社区中最敬重的人之一,他也是教会我使用Python的人。 Ma
我们需要的是 R+Python，而不是 R vs Python。
你可以把R当作是Python的一个库，或者把Python当作是R的一个用于预处理的库。掌握了python和R各自的优缺点，现在你可以更好地选择一个最适合于你目前项目的编程语言。原文链接：https://towardsdatascience.com/python-vs-r-which-is-good-for-machine-learning-ecfb87c7f8ca 作者简介：Manav Jain，技术顾问与...
R and Python for Data Science! 因此,现实是两种语言都很有价值,而且两种语言都将保留下来。 我们的经验证明了这一点。 在与客户交流时,我们发现当今许多数据科学团队都是双语的,他们在工作中充分利用了R和Python。 秉承Hadley的“使用一切使您快乐”的精神,我们努力使这种时时刻刻艰难的关系变得更加幸福。我们为...
英文原文:Python vs (and) R for Data Science 参与翻译:琪花亿草、xiaoaiwhc1、kevinlinkai、新 译文出处:https://www.oschina.net/translate/python-vs-and-r-for-data-science 根据需求,为了那些希望知道在数据科学方面选择 Python 还是 R 编程语言的人,我发布了这篇指导文章。你可能在数据科学方面是个新...
我们将继续使用在介绍数据框时已经装载过的相同的数据集。因此你可以接着数据框相关教程继续这个章节,或者重新学习数据准备教程 (https://www.codementor.io/python/tutorial/python-vs-r-for-data-science-data-frames-i)。 我们要回答的问题 在任何的数据分析过程中,总有一个或多个问题是我们要回答的。定义这些...
When it comes to choosing programming languages for data science, R vs Python are the two most popular choices that data scientists tend to gravitate towards. For statistical analysis, R seems to be the better choice while Python provides a more general approach to data science. Both R and Py...
Unclassified [#IABV2_LABEL_PURPOSES#] [#IABV2_LABEL_FEATURES#] [#IABV2_LABEL_PARTNERS#] 0 Pythonor R best for datascience? easy to learn dataScience 23rd Mar 2017, 3:15 PM Ismail pe 3 Réponses Répondre + 2 I would recommend R ...
请记住这系列教程的所有代码和应用程序可以从GitHub(github.com/jadianes/dat)中得到。 你可以随意参与并同我们分享你的进度! 原文标题:Data Science with Python & R: Exploratory Data Analysis原文链接:codementor.io/jadianes/ 作者:Jose A Dianes 翻译:季洋 ...
Python for data science: their history, the community, performance, third-party support, use cases, and even how to use them together. It's great food for thought if you're trying to decide which community to invest in. The cartoon below is taken from that post, and sums up things ...